DISEÑO DE UNA METODOLOGÍA DE CALIBRACIÓN PARA CUANTIFICACIÓN POR ABSORCIÓN ATÓMICA DE COBRE, ZINC, PLOMO, CROMO, NÍQUEL, HIERRO Y MANGANESO PARTIENDO DE SOLUCIONES PATRÓN MULTICOMPONENTE

Autores/as

  • Isabel Cristina Castellanos Cuellar
  • Paula Mariana Vargas Molina
  • Juan David Varón Calderón
  • Javier Ricardo Velandia Cabra
  • Miguel Ángel González Curbelo

DOI:

https://doi.org/10.26507/ponencia.416

Resumen

En los últimos años la contaminación ambiental se ha convertido en uno de los principales problemas de los países; medir su alcance supone un reto para la comunidad científica. La necesidad de analizar desde los ojos de la academia la calidad del agua, especialmente aquella destinada al consumo humano es necesaria, además del creciente interés en el conocimiento de los niveles de contaminación y su impacto sobre el medio ambiente. La determinación de metales pesados en muestras ambientales resulta de interés para la sociedad actual, debido al peligro potencial para la salud que estos representan. Dicha determinación requiere de metodologías sensibles, reproducibles y exactas en razón a las bajas concentraciones a las que estos contaminantes ya resultan tóxicos. El análisis cuantitativo de metales pesados se realiza rutinariamente por absorción atómica con sensibilidades que van desde ppm a ppb; sin embargo la espectrofotometría de absorción atómica de manera inherente interferencias de cuantificación, cuando se tiene más de un metal en la muestra que se pretende analizar. Para estandarizar la corrección de estas interferencias bien sean físicas, espectrales, químicas, por efecto de matriz que contribuyen a la absorción inespecífica y/o problemas de ionización en llama, es requerido un proceso de calibración directamente sobre la matriz que contiene el analito de interés, procedimiento que requiere la preparación de un gran número de soluciones estándar por cada metal que suponen un considerable gasto de reactivos y tiempo de experimentación.

Cuando la matriz del analito contienen más de un metal, la interpolación de la concentración de analito con las metodologías de rutina usando curvas de calibración construidas con soluciones de cada metal, las interferencias por presencia de otros metales no son subsanadas generando resultados extrapolados de las curvas con intervalos de confianza amplios, lo que conlleva a desviaciones del resultado final, de modo que y como justificación a la realización del presente trabajo es requerida una metodología estandarizada de calibración que proporcione a todos los laboratorios de control e investigación un protocolo de calibración rápido, sencillo, soportado estadísticamente y escalable sobre cualquier matriz para la calibración instrumental sobre cada matriz de interés.

Desde este punto y como contribución a la sostenibilidad, planteamos con nuestro trabajo el diseño de una metodología de calibración desde soluciones multimetal escalable para la evaluación sobre cualquier matriz acuosa, estadísticamente soportada en límites de detección (LD), límites de cuantificación (LC), intervalo lineal de concentración e intervalos de confianza para el análisis de cobre, zinc, plomo, cromo, níquel, hierro y manganeso en diferentes matrices acuosas mediante la espectrofotometría de absorción atómica en modo llama.

Como resultados se desarrollaron calibraciones para cada metal inicialmente desde matrices libres de otros metales, posteriormente calibraciones desde matrices con múltiples metales estandarizando las correcciones requeridas para controlar las interferencias y escalable a matrices complejas de interés medioambiental con proyección social hacia el agua de consumo proveniente de acueductos veredales.

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Publicado

06-08-2018

Cómo citar

[1]
I. C. . Castellanos Cuellar, P. M. . Vargas Molina, J. D. . Varón Calderón, J. R. . Velandia Cabra, y M. Ángel . González Curbelo, «DISEÑO DE UNA METODOLOGÍA DE CALIBRACIÓN PARA CUANTIFICACIÓN POR ABSORCIÓN ATÓMICA DE COBRE, ZINC, PLOMO, CROMO, NÍQUEL, HIERRO Y MANGANESO PARTIENDO DE SOLUCIONES PATRÓN MULTICOMPONENTE», EIEI ACOFI, ago. 2018.

Evento

Sección

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