Modelo matemático de predicción de presión arterial alta en personas jóvenes a través de la dermatoglifia dactilar

Resumen

La biotecnología se presenta en la actualidad como una herramienta que aporta a los retos que se generan en diferentes ámbitos como el sector salud. El cual reporta un aumento de las enfermedades crónicas no transmisibles, y se hace un llamado urgente a estrategias que mitigan su aparición como lo es la detección precoz de la enfermedad en este caso su predecesor que es la presión arterial alta con el uso de nuevas tecnologías como lo es la dermatoglifia dactilar. Es por este motivo, que esté documento contiene los resultados de investigación para la predicción de la presión arterial a través del reconocimiento de características presentes en las huellas dactilares de una muestra de participantes en un estudio de dermatoglifia dactilar a través del establecimiento de un modelo matemático. Este estudio, fue realizado en una secuencia de tres actividades, las que incluyeron en primera instancia la recolección y análisis de todas las huellas digitales de miembros superiores de cada participante del estudio con un dispositivo de reconocimiento de imágenes, para posterior a ello realizar una caracterización en términos de número y tipo de huella en cada uno de los dedos de los participantes. Posteriormente, se realizó un modelo de regresión lineal múltiple el cual incluye información del tipo de huella, número de características relevantes y otras características físicas de cada individuo con las cuales sea posible determinar un valor esperado de la presion arterial diastolica y sistolica, modelo que fue validado a través de la estimación de diferentes tipos de error, el coeficiente de correlación y la señal de rastreo, en un contraste entre la presión arterial pronosticada y la observada en una segunda muestra de control con participantes diferentes a los utilizados en la formulación del modelo matemático. Finalmente, el modelo propuesto permite establecer una relación de similitud y explicación de los valores de la presión arterial, a partir de la cuantificación de las características de las huellas digitales de miembros superiores con un nivel de significancia del 95%, aspecto relevante en el avance de predicciones de enfermedades crónicas no transmisibles a través de métodos no invasivos o de carácter clínico. Este tipo de investigación permite avanzar en el establecimiento de relaciones entre condiciones genéticas del sujeto y el riesgo potencial para el desarrollo de esta enfermedad, lo cual permitirá de manera temprana detectar este tipo de patología e iniciar acciones en el marco de la detección temprana de la predisposición a enfermedades crónicas no transmisibles.