Kenito, el robot inteligente autónomo para intervención en el manejo del dolor oncológico pediátrico

Autores/as

  • Fran Romero Ávarez Universidad El Bosque
  • Rubby Castro Osorio Universidad El Bosque https://orcid.org/0000-0002-2804-9338
  • Gustavo Alejandro Moreno Munévar Universidad El Bosque
  • Juan Sebastián Muñoz Peñuela Universidad El Bosque
  • Diana Katherine Domínguez Páramo Universidad El Bosque
  • Paula Gabriela Gaitán Porras
  • Leidy Natalia Gaitán Pinto Universidad El Bosque

DOI:

https://doi.org/10.26507/paper.3054

Palabras clave:

Dolor Oncológico Pediátrico, Robots Inteligentes Auto´monos, Tecnologías 4.0

Resumen

El cáncer en los niños causa diferentes síntomas físicos, estos pueden ser originados propiamente por la enfermedad o por los efectos del tratamiento. Dentro de estos síntomas se destacan: el vómito, las náuseas, pérdida de peso, dolor o fatiga, los cuales tienen repercusiones también a nivel psicológico. En pacientes pediátricos oncológicos el dolor es el síntoma más importante y frecuente para el niño, la familia y el equipo de salud, de modo que este ha de ser debidamente identificado, evaluado y tratado correctamente. Su aparición se hace constante durante la mayor parte de la enfermedad y del tratamiento, lo cual tiene implicaciones en el desarrollo físico, psíquico y social del paciente. La población pediátrica presenta unas características fisiológicas y psicológicas diferentes a la de los adultos; si a esto se le suma un proceso oncológico en el cual los pacientes son sometidos a numerosas experiencias dolorosas durante su diagnóstico y tratamiento, se hace de vital importancia un adecuado manejo del dolor.

En el contexto sanitario, las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones - TIC, son mayormente utilizadas para el tratamiento de diversos problemas de salud en menores de 18 años y un ejemplo son los problemas de dolor. Se evidencian las múltiples posibilidades y ventajas de utilizar tecnologías 4.0 tales como la Robótica, la Inteligencia Artificial, el Procesamiento de Lenguaje Natural y la Visión por Computador en los procesos de evaluación y tratamiento del dolor oncológico en pacientes pediátricos. El objetivo no es sustituir al profesional de la psicología, como sí entregarle un instrumento que contribuya efectivamente al cumplimiento de su labor y que pueda ser incluso utilizado por otros profesionales de la salud a cargo de estos casos.

Con el proyecto Kenito - Fase 3 se espera obtener evidencia técnica y empírica del adecuado funcionamiento de la terapia cognitiva-conductual con técnicas de relajación e imaginería a través de un robot inteligente autónomo. El artefacto está siendo desarrollado por cuatro semilleros de investigación en las áreas de Psicología, Ingeniería Electrónica, Ingeniería de Sistemas y Diseño Industrial.  Este proyecto se perfila como una experiencia exitosa de Transformación Digital y uso de tecnologías 4.0 en el ámbito de la psicología oncológica pediátrica.

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Biografía del autor/a

Fran Romero Ávarez, Universidad El Bosque

Profesor asistente del programa de Ingeniería de Sistemas de la Universidad El Bosque.

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Publicado

11-09-2023

Cómo citar

[1]
F. Romero Ávarez, «Kenito, el robot inteligente autónomo para intervención en el manejo del dolor oncológico pediátrico», EIEI ACOFI, sep. 2023.
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