Inteligencia artificial para la detección de la minería ilegal, deforestación y cultivos ilícitos por medio de imágenes satelitales

Resumen

En los últimos tiempos se han acrecentado algunos fenómenos que afectan de manera sustancial la seguridad de la nación y, especialmente, el medio ambiente. Dentro de dichos fenómenos se identifican la minería ilegal, la deforestación y los cultivos ilícitos. Es así como se tiene la necesidad de crear un software para que ayude a detectar patrones que permitan identificar estas problemáticas mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial y machine learning aplicadas en imágenes satelitales. Este proyecto tiene un enfoque total de cumplir con la misión de la Fuerza Aérea Colombiana, centrándose en la integridad territorial, el orden constitucional y la contribución a los fines del Estado. El énfasis del proyecto se centra en la creación de un software que utilice herramientas de la inteligencia artificial para detectar las problemáticas ya mencionadas a través de la diferenciación de patrones cromáticos y morfológicos recogidos de imágenes satelitales. Se describen en este documento la metodología utilizada para lograr el objetivo principal del mismo y los resultados obtenidos. Al finalizar el proyecto se logra obtener una sensibilidad en la detección de imágenes del 60% - 70%. La inteligencia artificial, en este proyecto se volvió la base para permitir el análisis de imágenes satelitales y así permitir identificar los patrones diferenciales que tiene la minería ilegal, los cultivos ilícitos y la deforestación.