Desarrollo de una aplicación en Python como estrategia de enseñanza en la estimación de costos de operaciones de mecanización agrícola

Resumen

Objetivo: Desarrollar una aplicación educativa en Python que permita calcular los costos de utilización de la maquinaria agrícola en el contexto de la ingeniería agrícola. Método: Se creó una aplicación en Python para calcular los costos operativos de la maquinaria agrícola, siguiendo el método propuesto por la Sociedad Americana de Ingenieros Agrícolas y Biológicos (ASAE). Se compararon sus resultados con un aplicativo desarrollado por el observatorio de tecnologías probadas del Gobierno de España. Para determinar si la herramienta ayudó a alcanzar los objetivos de aprendizaje se implementó un método de validación participativa en el aula. Resultados: los costos totales arrojados por la aplicación son una predicción aceptable, con una diferencia máxima del 2.6% respecto a los considerados reales. Los estudiantes mostraron una mayor motivación y compromiso con el aprendizaje al utilizar la herramienta digital. Los estudiantes lograron un mejor entendimiento del tema a través del uso de la herramienta digital. Conclusiones: La aplicación Mecanización Agrícola - Costos Operativos v2021.6 demostró ser útil y accesible para estudiantes de maquinaria y mecanización agrícola. Los resultados de la encuesta revelaron que la herramienta mejoró significativamente la comprensión de los costos de operación agrícola, facilito el trabajo colaborativo y fue fácil de usar para el 80% de los estudiantes. Además, la comparación de costos con otros aplicativos mostró resultados similares, respaldando la precisión de las estimaciones.