MODELO DE ANÁLISIS CORRELACIONAL PARA LA IDENTIFICACIÓN DE PATRONES ASOCIADOS A LOS ACCIDENTES DE TRÁNSITO DE YOPAL

Autores/as

  • Ángela Bibiana Ortegón Fuentes Fundación Universitaria de San Gil
  • Juan David Castellom Rodríguez Fundación Universitaria de San Gil

DOI:

https://doi.org/10.26507/ponencia.1787

Palabras clave:

Data mining, learning paradigms, linear regression, machine learning, traffic accident, supervised learning

Resumen

Según estadísticas reportadas por el Instituto Nacional de Salud[1], en la ciudad de Yopal los accidentes de tránsito son considerados como la primera causa de muerte en el departamento, superando el conflicto armado, la delincuencia y todo tipo de enf

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Biografía del autor/a

Ángela Bibiana Ortegón Fuentes, Fundación Universitaria de San Gil

Directora del Programa de Ingenieria de Sistemas, UNISANGIL Sede Yopal- Casanare. Ingeniera de Sistemas especialista en negocios por Internet, MSc en Dirección Estratégica en Ingeniería de Software en la Universidad Europea, cofundadora de la empresa por internet ama tu arte, emprendimiento destacado de la IX Iteración-2016 apps.co y Colciencias de Colombia.

Referencias bibliográficas

I. N. de S. Colombia, “INSTITUTO NACIONAL DE SALUD,” 2019. https://www.ins.gov.co/Paginas/Inicio.aspx.

O. N. de S. Vial, “OBSERVATORIO NACIONAL DE SEGURIDAD VIAL,” marzo, 2018. http://ansv.gov.co/observatorio.

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Publicado

2021-09-07

Cómo citar

[1]
Ángela B. Ortegón Fuentes y J. D. Castellom Rodríguez, «MODELO DE ANÁLISIS CORRELACIONAL PARA LA IDENTIFICACIÓN DE PATRONES ASOCIADOS A LOS ACCIDENTES DE TRÁNSITO DE YOPAL», EIEI ACOFI, sep. 2021.

Evento

2021: Encuentro Internacional de Educación en Ingeniería ACOFI 2021

Sección

Avances en investigación

Licencia

Derechos de autor 2021 Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI

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