FRECUENCIA RESPIRATORIA EN IMÁGENES

Autores/as

  • Daniel Estrada Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito y Universidad del Rosario
  • Valentina Perea Torres Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito y Universidad del Rosario
  • Juan Manuel López López Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito

DOI:

https://doi.org/10.26507/ponencia.1757

Palabras clave:

Procesamiento de Imagenes, Wavelets, Fotopletismografía de Imagen, Frecuencia respiratoria

Resumen

La frecuencia respiratoria (FR) es la cantidad de respiraciones por minuto que realiza un ser vivo y está regulada por el sistema nervioso y algunas otras características fisiológicas o patológicas. La FR se puede extraer por medio de fotopletismografía de imagen (IPPG), la cual es una técnica que consiste en extraer diferentes variables fisiológicas del video de una persona, de manera remota y sin contacto. Para esta investigación se decidió estudiar la FR debido a su importancia en el contexto clínico, ya que refleja algunas funciones esenciales del cuerpo y así evaluar su funcionamiento. Puede ser de utilidad, por ejemplo, para detectar enfermedades respiratorias y/o cardiacas. En este proyecto, se estudiaron un total de 20 participantes, cuyas edades variaban entre los 18 y 50 años. Para la adquisición de los videos, se utilizaron las cámaras con las que contaba cada participante, como la cámara integrada de un computador o la cámara de un celular. El ejercicio consistía en la grabación de un video por cada participante de alrededor de 3 minutos, donde se le indicaba cómo respirar para así controlar su FR y después compararla con los resultados. La medición de la FR se hizo por medio de la aplicación “Paced Breathing” ya usada en investigaciones anteriores. Para la extracción de la señal se realizó primero la localización de una región de interés (ROI) en el rostro, con el algoritmo de Viola-Jones, para luego aplicar una etapa de remoción de artefactos. A través de técnicas de procesamiento de imágenes y procesamiento estadístico de señales multivariables se pudo extraer la FR de cada sujeto con error promedio de 15%. Se utilizaron herramientas de preprocesamiento como filtros pasa-alta y pasa-baja, remoción de tendencias lineales y filtros de media móvil. Para la extracción de la señal de IPPG y la FR se utilizó la transformada Wavelet y posteriormente un posprocesamiento para la remoción de componentes no deseados. El método propuesto en este trabajo es novedoso y presenta una alternativa para la extracción de diferentes variables fisiológicas. Las condiciones de grabación de los participantes no están bajo muchas restricciones, por lo que podría ser utilizado en varios campos de la salud sin necesidad de condiciones exigentes. Además, muestra un desempeño similar al estado del arte y provee una forma no invasiva para la medición de una variable fisiológica de importancia clínica y de investigación.

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Biografía del autor/a

Valentina Perea Torres, Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito y Universidad del Rosario

Estudiante del programa de Ingeniería Biomédica - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito y Universidad del Rosario

Juan Manuel López López, Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito

Doctor en Ingeniería, Máster en Ingeniería, Área: Electrónica y de Computadores, Ingeniero Electrónico. Profesor Asistente del programa de Ingeniería Biomédica de la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito y la Universidad del Rosario

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Publicado

07-09-2021

Cómo citar

[1]
D. Estrada, V. Perea Torres, y J. M. López López, «FRECUENCIA RESPIRATORIA EN IMÁGENES», EIEI ACOFI, sep. 2021.