IDENTIFICACIÓN Y CARACTERIZACIÓN DE PATOLOGÍAS CEREBRALES USANDO MÉTODOS DE SEGMENTACIÓN DE IMÁGENES: SOFTWARE DE APOYO DIAGNÓSTICO PARA ESPECIALISTAS EN EL ÁREA NEUROLÓGICA

Autores/as

  • Julio Manuel Gulfo Galaraga Universidad Pontificia Bolivariana
  • David Daniel Hernández Molina Universidad Pontificia Bolivariana
  • Joshua Vega Jiménez Universidad Pontificia Bolivariana
  • Jesús Gabriel Santana Mestra Universidad Pontificia Bolivariana
  • David Fernando Sierra Alean Universidad Pontificia Bolivariana
  • Claudia Milena Serpa Imbett Universidad Pontificia Bolivariana https://orcid.org/0000-0002-1420-0084
  • Sebastián García Madrid Universidad Pontificia Bolivariana
  • Roberto José Páez Salgado Universidad Pontificia Bolivariana https://orcid.org/0000-0002-0398-5488

DOI:

https://doi.org/10.26507/ponencia.1629

Palabras clave:

Patologías Cerebrales, Segmentación de imgágenes, Tomografía

Resumen

Este estudio de investigación presenta el desarrollo y aplicación de un software de apoyo diagnóstico para especialistas en el área de neurología, basado en procesamiento de imágenes, para la identificación de patologías usando tomografías axiales comp

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Descargas

Publicado

2021-09-07

Cómo citar

[1]
J. M. Gulfo Galaraga, «IDENTIFICACIÓN Y CARACTERIZACIÓN DE PATOLOGÍAS CEREBRALES USANDO MÉTODOS DE SEGMENTACIÓN DE IMÁGENES: SOFTWARE DE APOYO DIAGNÓSTICO PARA ESPECIALISTAS EN EL ÁREA NEUROLÓGICA», EIEI ACOFI, sep. 2021.