Mejora de la productividad del sector caficultor empleando tecnologías 4.0: caso Asociación Cafetera CAFETOL
DOI:
https://doi.org/10.26507/paper.4812Palabras clave:
Productividad, transferencia tecnológica, cultivo de caféResumen
La Asociación Productora y Comercializadora de Café Especial Toledo (CAFETOL) se dedica a la producción de café especial con altos estándares de calidad, asocia veintidós (22) caficultores que garantizan la calidad del grano, cumpliendo con la normatividad internacional para su exportación; sin embargo, la asociación ha presentado inconvenientes en el cumplimiento de pedidos, reprocesos e ineficiente manipulación del producto impactando negativamente el costo y retrasos en la producción; para lo anterior, se analizó la información de las variables que afectan la eficiencia productiva en términos de cantidad, costo y tiempo.
Para lo anterior se realizó un diagnóstico en el escenario objeto de estudio, se tomaron 3 fincas productoras (muestra por conveniencia), analizando los flujos de proceso, operaciones de almacenamiento, manipulación y transporte; se determinó que el bajo nivel de transferencia tecnológica y capacitación de la mano de obra son factores que influyen directamente en la productividad de café especial de la asociación. Con lo anterior y como piloto de prueba se automatizaron los procesos de secado y tamizaje, además se incorporó un fotosensor con IA en el proceso de selección, que permitió identificar aquellos granos contaminados o que estaban fuera del estándar de la especificación incrementando la calidad del grano en un 98,2% y una eficiencia operativa del 100%; se estimó la relación costo-beneficio determinado una correlación entre el +1,02 al +1,06, lo que en términos de productividad representan 12000 kilos del grano que se agregan al volumen de exportación.
Finalmente, se evaluó la productividad y rentabilidad de la propuesta, para la muestra seleccionada; mostrando resultados efectivos de la mejor propuesta.
Biografía del autor/a
Óscar Mayorga Torres, Universidad Francisco de Paula Santander
Docente universitario, investigador y consultor en Industria 4.0 y su impacto en los sectores productivos; ingeniero industrial, especialista en ingeniería de producción y logística, magister en ingeniería industrial y estudiante de doctorado de ingeniería.
Citas
Atehortúa González, A. (2018). Tecnología e innovación: una apuesta para desarrollar el agro colombiano. Revista Colombiana de Investigaciones Agroindustriales. ISSN: 2422-4456 (Electronic). https://doi.org/10.23850/24220582.1797
Cembranos Nistal, F. J. (2014). Planificación de la gestión y organización de los procesos de montaje de sistemas de automatización industrial. Ediciones Paraninfo.
Federación Nacional de Cafeteros de Colombia. (2020). Buenas prácticas agrícolas en caficultura. Bogotá, Colombia. https://federaciondecafeteros.org/static/files/15Anexos.pdf
Klerkx, L., Jakku, E., & Labarthe, P. (2019). A review of smart farming technologies and the role of the social sciences. NJAS-Wageningen Journal of Life Sciences, Vol. 90–91, 100285. https://doi.org/10.1016/j.njas.2019.100315
Mayorga Torres, Ó. (2020). Propuesta de mejoramiento para el proceso de fabricación del café en CAFETOL. Universidad Francisco de Paula Santander.
SENA. (2025). Agrosena, Colombia. https://www.sena.edu.co/es-co/formacion/Paginas/agro_sena.aspx
Siddique, A., Hameed, S., Rehman, A., Basharat, H., Irfan, R., & Zikria, Y. B. (2024). Smart agriculture drone for crop spraying using image-processing and machine learning techniques: Experimental validation. ResearchGate. http://dx.doi.org/10.3390/iot5020013
Tamilselvan, G., Niresh, J., & Dharun, D. (2021). The review of application of drones for smart agriculture. IAR Journal of Engineering and Technology, 2(1), 1–11. https://doi.org/10.47310/iarjet.2021.v02i01.020
Tarazona-Jiménez, J., Jiménez-Romero, J., Aguilar-Imitola, K., & Lamos-Díaz, H. (2022). Un algoritmo ALNS para el VRPD en la distribución de última milla. Revista UIS Ingenierías, 21(3), 153–176. https://doi.org/10.18273/revuin.v21n3-2022012
Zhang, C., & Kovacs, J. M. (2012). The application of small unmanned aerial systems for precision agriculture: a review. Precision Agriculture, Vol. 13, No. 6, pp. 693–712. https://doi.org/10.1007/s11119-012-9274-5
Cómo citar
Descargas
Descargas
Publicado
Evento
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
| Estadísticas de artículo | |
|---|---|
| Vistas de resúmenes | |
| Vistas de PDF | |
| Descargas de PDF | |
| Vistas de HTML | |
| Otras vistas | |



