Simulación en los procesos logísticos para mejorar la toma de decisiones

Autores/as

  • Valeria Castaño Marulanda Universidad de Manizales
  • César Vargas Universidad de Manizales
  • Daniel Bernier Oviedo Universidad de Caldas

DOI:

https://doi.org/10.26507/paper.4790

Palabras clave:

Optimización, simulación, cadena de suministro, organizaciones, toma de decisiones

Resumen

Contexto: La simulación en los procesos logísticos es una herramienta relevante debido a que permite el análisis de diversos escenarios para recrear cadenas de suministro complejas. Por medio de la simulación de los procesos logísticos, se puede soportar la toma de decisiones al poder evaluar de forma consistente el efecto de la variación de parámetros de entrada y sus efectos en los resultados de la cadena de suministro. Por medio de estas cualidades, se pueden lograr la reducción de costos, tiempos y recursos, empleando solo una fracción de los gastos económicos que acarrea realizar dichos ensayos de manera física. En ese sentido, con una simulación los suficientemente detallada y ajustada al fenómeno de estudio, se pueden tomar decisiones incurriendo en unos gastos reducidos. En consecuencia, por medio de diferentes programas de simulación especializados y sus herramientas de análisis, se puede reflejar el comportamiento del mundo real, soportando así la toma de decisiones.

Objetivo: Analizar por medio de programas de simulación las vías con mejor eficiencia para reducir costos, tiempos y recursos, considerando rigurosamente los elementos que conforman una cadena de suministro. Para lograr esto, se empleará la recreación de escenarios reales que contemplen las posibles estrategias para la toma de decisiones, incluyendo la minimización de riesgos.

Método: Se llevará a cabo la simulación de una organización real donde se pueda recrear todo el proceso de la cadena de suministro. En ese sentido, empleando análisis de sensibilidad para generar variación en parámetros de entrada y así, poder evidenciar los impactos generados en la parte final del proceso recreado. De igual manera, identificar las vías para la reducción de los costos, recursos y tiempos de proceso. En consecuencia, identificar la forma apropiada de implementar las estrategias evaluadas en los procesos llevados a cabo.

Resultados: El análisis permite identificar la influencia de determinados parámetros de entrada y su impacto en variables como los recursos, tiempos y costos de proceso. Por medio de la simulación de procesos logísticos se pueden optimizar escenarios recreados de la vida y encontrar la forma adecuada implementar una estrategia de análisis y de beneficio continuo para la toma de decisiones, empleando una fracción de los recursos que serían necesarios para llevar a cabo dichos análisis con insumos a escala industrial.

Conclusión: Se dará soporte a la toma de decisiones por medio del desarrollo de simulación de procesos logísticos. Identificando los puntos críticos de mejora para los escenarios de cadenas de abastecimiento evaluados. De esta manera, se identifican deficiencias asociadas al proceso logístico e identificando alternativas de solución a las deficiencias encontradas mediante la recreación de escenarios de fenómenos reales.

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Cómo citar

[1]
V. Castaño Marulanda, C. Vargas, y D. Bernier Oviedo, «Simulación en los procesos logísticos para mejorar la toma de decisiones», EIEI ACOFI, sep. 2025.

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08-09-2025
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