Detección del grado de madurez de cosecha del aguacate Hass en ambientes no controlados
DOI:
https://doi.org/10.26507/paper.4771Palabras clave:
madurez de cosecha, procesamiento digital de imagenes, ambiente no controladoResumen
El aguacate Hass se ha convertido en un producto fundamental como alternativa para el desarrollo del sector agrícola del país. En nuestro país es un cultivo relativamente nuevo y la calidad en las exportaciones depende en gran medida de lograr un nivel de madurez óptima en el momento de la cosecha. Las herramientas tecnológicas no invasivas que utilizan análisis de imágenes han demostrado ser prometedoras para abordar este problema, aunque su efectividad y características computacionales siguen siendo inciertas. Este estudio presenta un modelo computacional para la medición del grado de madurez de cosecha de aguacate Hass mediante el procesamiento digital de imágenes a partir de las características físicas del fruto.
El procesamiento de imágenes contribuye significativamente a proporcionar un método preciso, objetivo y consistente para evaluar la madurez, reducir el error humano y respaldar el proceso general de control de calidad.
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