El amor a la comunicación escrita en el tiempo de los CHATbot generativos: Una perspectiva para los estudiantes de ingeniería.

Autores/as

  • Laura Carolina Álvarez Gil Universidad Nacional de Colombia

DOI:

https://doi.org/10.26507/paper.4708

Palabras clave:

Escritura académica, Chatbots generativos, Habilidades comunicativas, Educación en ingeniería

Resumen

En el ámbito de la ingeniería, la comunicación escrita representa una competencia clave para el ejercicio profesional. Sin embargo, los estudiantes suelen mostrar un bajo desempeño en esta habilidad, lo cual es evidenciado en resultados como los de la prueba SABRE PRO. Aunque los programas académicos promueven la elaboración de textos, la exigencia técnica de las asignaturas limita el tiempo para la retroalimentación y el desarrollo de habilidades comunicativas.

Este estudio propone una metodología para integrar herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG), específicamente chatbots, como apoyo en la evaluación y mejora de la escritura académica. La propuesta se basa en un guion de comunicación estructurado en tres fases: (1) diagnóstico del texto según los criterios del SABRE PRO, (2) evaluación cuantitativa de aspectos como estructura, coherencia y fluidez, y (3) recomendaciones personalizadas con ejemplos de reescritura. Esta estructura busca fomentar una retroalimentación inmediata y formativa que complemente la labor docente.

La metodología fue aplicada a documentos finales de asignaturas de ingeniería. Los estudiantes utilizaron el chatbot para analizar sus textos, identificar fortalezas y debilidades, y reconocer su clasificación en niveles de desempeño. Se comprueba que, aunque muchos textos alcanzan niveles intermedios, existían dificultades comunes en la organización de párrafos, el uso de conectores y la articulación lógica de ideas.

La socialización de resultados en el contexto del aula permitió reflexionar sobre la calidad de la escritura y evidenciar la necesidad de estrategias más sistemáticas para su fortalecimiento. Los hallazgos sugieren que el uso estratégico de IAG puede enriquecer los procesos de enseñanza y aprendizaje, al facilitar evaluaciones más ágiles y personalizadas. En este sentido, los chatbots generativos, integrados con criterios académicos claros, pueden convertirse en aliados eficaces para fortalecer la competencia escrita en estudiantes de ingeniería, no solo como editores automáticos, sino como mediadores activos en procesos de mejora continua de esta competencia.

Citas

• Agudelo, S., Salazar, A., & Gil, C. (2022). ¿Son las pruebas Saber Pro un indicador de calidad para la evaluación curricular de los programas de ingeniería del país? Encuentro Internacional de Educación En Ingeniería ACOFI 2022. https://doi.org/10.26507/paper.2554

• Aguirre, M., Maldonado, C., Peña, C., & Rider, C. (2019). Cómo leer y escribir en la universidad: Prácticas letradas exitosas (Segunda Edición). ECOE Ediciones, Editorial UPC.

• Caldeiro, G. (2024). Inteligencia artificial generativa y educación: hacia un nuevo paradigma. El Faro. Revista de Docencia Universitaria, 1.

• Camps, A., & Castelló, M. (2013). La escritura académica en la universidad. Revista de Docencia Universitaria, 11(1), 17–36.

• Coronado, S. (2021). La escritura académica en la formación universitaria. EDUCARE ET COMUNICARE: Revista de Investigación de La Facultad de Humanidades, 9(2), 5–16. https://doi.org/10.35383/educare.v9i2.653

• Cortés, J. (2012). Dificultades de la escritura de informes de investigación formativa en la educación superior en facultades de Ingeniería. Polisemia, 14. https://doi.org/10.26620/uniminuto.polisemia.8.14.2012.12-23

• Gaona, L., Dutasaca, M., Ruiz, G., & Martínez, M. (2024). La importancia de la escritura en el desarrollo del pensamiento crítico. Revista Social Fronteriza, 4. https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(2)e251

• Flores, M. (2018). La escritura académica en estudios de ingeniería: valoraciones de estudiantes y profesores. Revista de La Educación Superior, 47.

• Lancaster, T. (2023). Artificial intelligence, text generation tools and ChatGPT – does digital watermarking offer a solution? International Journal for Educational Integrity, 19(1). https://doi.org/10.1007/s40979-023-00131-6

• Mendiola, M. S., & Degante, E. C. (2023). La inteligencia artificial generativa y la educación universitaria ¿Salió el genio de la lámpara? Perfiles Educativos, 45(Especial), 70–86. https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2023.Especial.61692

• Nadal, M., Alegre, N., Rosso, F., & Pozzo, M. I. (2021). Repensar el trabajo docente en torno a la escritura en la formación de ingenieros. Revista de Educación.

• Sullivan, M., Kelly, A., & McLaughlan, P. (2023). ChatGPT in higher education: Considerations for academic integrity and student learning. Journal of Applied Learning and Teaching, 6(1), 31–40. https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.17

Cómo citar

[1]
L. C. Álvarez Gil, «El amor a la comunicación escrita en el tiempo de los CHATbot generativos: Una perspectiva para los estudiantes de ingeniería»., EIEI ACOFI, sep. 2025.

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08-09-2025
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