Monitoreo y evaluación de los efectos de la interacción vehículo - puente con inteligencia artificial
DOI:
https://doi.org/10.26507/paper.4704Palabras clave:
Puentes vehiculares, Interacción Vehículo-Puente, Factor de Impacto, Monitoreo Estructural, Inteligencia ArtificialResumen
Los puentes son uno de los elementos de infraestructura más importantes para el desarrollo socioeconómico y productivo de una región. Durante su vida útil, estas estructuras están expuestas a cargas dinámicas vehiculares de gran magnitud, además de la acción de agentes químicos, eventos naturales (como crecientes, sismos y cargas eólicas), procesos de deterioro, falta de mantenimiento y restricciones presupuestarias. Debido a lo anterior, el análisis de los efectos de la Interacción Vehículo-Puente (VBI por sus siglas en inglés) es crucial para evaluar la seguridad y durabilidad de estos elementos en la infraestructura vial. La complejidad de esta interacción radica en la variabilidad de las condiciones operativas del puente, tales como la velocidad del vehículo, el tipo y la magnitud de la carga, las condiciones ambientales y la geometría del puente.
En este artículo se presentan algunos de los resultados obtenidos en el marco del proyecto denominado "Monitoreo y evaluación en tiempo real con Inteligencia Artificial de la integridad estructural de puentes de la Región Pacífico sometidos a vehículos extrapesados", financiado por el Ministerio de Ciencia y Tecnología dentro de la convocatoria 948-2024 del programa Orquídeas: Mujeres en la Ciencia. En dicho proyecto, se propone una alternativa para el análisis de la integridad estructural de los puentes, considerando los efectos de la Interacción Vehículo-Puente mediante la evaluación de indicadores de rendimiento, tales como el factor de impacto, variaciones en las propiedades dinámicas de la estructura y del sistema Vehículo-Puente, integrando técnicas de Inteligencia Artificial para el análisis de los datos experimentales obtenidos mediante un sistema de monitoreo.
Biografía del autor/a
Diana Millán Yusti, Universidad del Valle
Pasante posdoctoral, Ingeniera Civil, doctora en Ingeniería con énfasis en Mecánica de Sólidos de la Universidad del Valle. Sus temas de interés son el monitoreo estructural, Interacción Vehículo-Puente, dinámica estructural e IA. Actualmente hace parte del Grupo de Investigación en Ingeniería Sísmica, Eólica, Geotécnica y Estructural, G-7.
Mauricio Marín, Universidad del Valle
Ingeniero Civil y estudiante de maestría de la Universidad del Valle. Sus temas de interés son el monitoreo estructural y la Inteligencia Artificial IA. Actualmente hace parte del Grupo de Investigación en Ingeniería Sísmica, Eólica, Geotécnica y Estructural, G-7.
Johannio Mauranda, Universidad del Valle
Profesor Titular de la Universidad del Valle. Doctor en ingeniería de la Universidad de South Carolina. Sus temas de interés son el monitoreo estructural, dinámica estructural, gestión estructural e ingeniería de puentes. Es investigador del Grupo de Investigación en Ingeniería Sísmica, Eólica, Geotécnica y Estructural, G-7.
Peter Thomson, Universidad del Valle
Profesor Titular de la Universidad del Valle, doctor en ingeniería aeroespacial de la University of Minnesota, Minneapolis, MN, USA. Sus temas de interés son el monitoreo estructural, interacción vehículo estructura, ingeniería de puentes, IA. El doctor Thomson es el director del Grupo de Investigación en Ingeniería Sísmica, Eólica, Geotécnica y Estructural, G-7.
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