Aplicación de técnicas de minería de datos para identificar los factores principales que afectan la brecha digital de estudiantes en Colombia

Autores/as

  • Camilo Andrés Navarro Forero Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
  • Constanza Alvarado Universidad Ecci
  • Phillipe Aniorte Indicatic Panamá
  • Ricardo González Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano
  • María Catalina Ramírez Cajiao Universidad de los Andes

DOI:

https://doi.org/10.26507/paper.4580

Palabras clave:

Brecha digital, Minería de datos, Competencias digitales, Análisis de datos, Factores determinantes, Modelo descriptivos y predictivos

Resumen

La brecha digital se define como la desigualdad en el acceso, la capacidad y las competencias necesarias para emplear de manera efectiva las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC). Aunque tradicionalmente se ha medido esta brecha a partir del acceso a Internet, en la actualidad esto ha cambiado un poco, ya que actualmente, el desafío radica en que muchas personas, a pesar de tener acceso a las tecnologías, no poseen las habilidades necesarias para aprovecharlas al máximo. En el contexto educativo colombiano, esto se refleja en las limitaciones que enfrentan los estudiantes para desarrollar competencias digitales complejas, lo cual impacta negativamente en el aprovechamiento de los recursos tecnológicos disponibles. Desde 2022, se ha estado trabajando en un proyecto para identificar los principales factores que influyen en el surgimiento de esta brecha digital en los estudiantes de colegios en Colombia.

Existen múltiples factores que pueden contribuir a esta brecha, y su identificación precisa es clave para mejorar la calidad educativa y fomentar el uso adecuado de las TICs por parte de los estudiantes. Es por lo que este estudio propone la aplicación de técnicas de minería de datos para analizar grandes volúmenes de información y descubrir patrones ocultos, que nos permitan comprender mejor los factores que inciden en las capacidades digitales de los estudiantes. Uno de los mayores desafíos en este proceso es la limpieza de los datos, ya que algunos participantes no entregan toda la información solicitada, ya sea por no comprender los instrumentos de recolección o por las dificultades inherentes a la brecha digital misma. Por lo tanto, se hace necesario explorar diversas técnicas de limpieza de datos, análisis exploratorio y modelado predictivo para entender los procesos que originan la brecha digital y diseñar estrategias efectivas para mitigarla.

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Cómo citar

[1]
C. A. Navarro Forero, C. Alvarado, P. Aniorte, R. González, y M. C. Ramírez Cajiao, «Aplicación de técnicas de minería de datos para identificar los factores principales que afectan la brecha digital de estudiantes en Colombia», EIEI ACOFI, sep. 2025.

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08-09-2025
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