Un acercamiento de la analítica de datos en el aula
DOI:
https://doi.org/10.26507/paper.4484Palabras clave:
Analítica de datos, Pensamiento crítico, Resolución de problemas, TareaResumen
En un mundo cada vez más globalizado, susceptible a cambios e impulsado por la información, la capacidad de analizar y tomar decisiones basadas en datos se ha convertido en una necesidad esencial tanto para los actuales ingenieros como para quienes están en proceso de formación. Más aún, las empresas demandan profesionales capaces de interpretar grandes volúmenes de datos para la resolución de problemas e implementación de mejoras.
Este estudio tiene como objetivo diseñar e implementar una tarea en el aula que fortalezca las habilidades de analítica de datos en los estudiantes, mediante el uso de herramientas de análisis de datos e inteligencia artificial generativa, con el fin de lograr la resolución de problemas en el ámbito de la ingeniería.
Por consiguiente, se diseñó una tarea específica en la asignatura Informática T1, del programa de Ingeniería Industrial de la Universidad Tecnológica de Pereira. En esta actividad, los estudiantes trabajan con un conjunto de datos reales, llevándolo desde su limpieza y normalización hasta su análisis con herramientas especializadas. Además, se introduce el uso de la inteligencia artificial generativa, específicamente ChatGPT, para generar código de programación en Visual Basic para Excel, permitiendo a los estudiantes automatizar procesos de análisis. La tarea fue inicialmente aplicada en un diplomado en analítica de datos, lo cual permitió validar su pertinencia y ajustar su diseño pedagógico. Posteriormente, se adaptó para su implementación en la asignatura Informática T1.
Un aspecto clave de la tarea es la formulación de instrucciones precisas para la IA (prompt engineering), permitiendo a los estudiantes fortalecer su capacidad de caracterización de problemas y formulación de requerimientos. Adicionalmente, la actividad incluye preguntas orientadas a la interpretación de los datos, con el propósito de fomentar el pensamiento crítico y la toma de decisiones.
Los resultados preliminares sugieren que la integración de esta tarea en el aula ha facilitado a los estudiantes mejorar su capacidad de análisis de datos y toma de decisiones. En particular, se observó un fortalecimiento en su habilidad para formular preguntas de manera estructurada y generar código con IA de forma más eficiente. No obstante, algunos desafíos incluyen la excesiva dependencia a la IA para la resolución de problemas y la dificultad inicial en la formulación de prompts efectivos.
En conclusión, este estudio demuestra que la integración de la analítica de datos en el aula, combinada con el uso de IA generativa, puede potenciar el pensamiento crítico y la resolución de problemas. Se destaca la necesidad de capacitar a los estudiantes en el uso de herramientas de IA generativa, así como la importancia de garantizar la comprensión del proceso analítico en profundidad para no limitarse a la ejecución automática de soluciones generadas por IA.
Biografía del autor/a
María Elena Bernal Loaiza, Universidad Tecnológica de Pereira
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