Agentes de IA y su papel en la vigilancia tecnológica en los laboratorios de innovación pública tipo Govtech: un enfoque para la planificación y desarrollo de infraestructura inteligente en el territorio
DOI:
https://doi.org/10.26507/paper.4483Palabras clave:
Artificial Intelligence (AI), vigilancia tecnológica, GovTech, innovación pública, planificación territorialResumen
La intersección entre la planificación territorial y el desarrollo de infraestructura estratégica, p. ej., transporte, energía, telecomunicaciones, entre otros, exige herramientas avanzadas que permitan identificar tendencias, evaluar soluciones y anticipar desafíos. En este contexto, los laboratorios de innovación pública tipo GovTech han emergido como espacios clave para la experimentación y co-creación de soluciones tecnológicas en colaboración con el sector público y privado. Sin embargo, la selección y definición de retos sigue enfrentando dificultades en la identificación de tecnologías emergentes, la evaluación del impacto y la alineación con las necesidades territoriales.
Entre estas herramientas, se encuentran los agentes de inteligencia artificial. La exploración de estos en procesos de vigilancia tecnológica fortalece los procesos de vigilancia tecnológica dentro de los laboratorios de innovación pública. A partir de un estudio de casos múltiples en el ecosistema GovTech en Colombia, se analizan siete variables clave que determinan la efectividad de estos agentes de IA en la ideación, identificación y validación de retos tecnológicos, que incluyen: (1) descubrimiento de mercado, mediante la detección sistemática de tendencias y oportunidades a partir de datos abiertos; (2) definición de líneas de tiempo tecnológicas, proyectando el desarrollo y madurez de la innovación GovTech desde experiencias previas; (3) análisis comparativo de tecnologías emergentes, evaluando las soluciones existentes en el sector público; (4) dimensión de mercado, considerando la escalabilidad e impacto territorial potencial de las nuevas tecnologías; (5) impacto ciudadano, midiendo directamente los efectos sobre los habitantes del territorio; la inclusión rigurosa de (6) consideraciones presupuestarias, alineando las iniciativas GovTech con estrategias financieras viables; y finalmente, (7) cumplimiento normativo y ético, mediante la evaluación de marcos regulatorios vigentes y principios éticos digitales aplicables. La implementación de agentes de IA mejora la identificación y definición de retos tecnológicos tipo GovTech, optimizando la toma de decisiones en planificación territorial e infraestructura pública.
Biografía del autor/a
Leonardo Parra Agudelo, Universidad de los Andes
Nací en Bogotá, Colombia, y desde pequeño el campo y la ciudad han servido como contexto para mis aventuras. Estudié Diseño Industrial en la Universidad de los Andes, terminé el M.F.A. Design & Technology en Parsons the New School for Design (EEUU), y un Ph.D en Transformación Urbana y Social en el laboratorio de Informática Urbana de Queensland University of Technology (Australia). También soy técnico en mecánica de motocicletas. Soy profesor asociado del Departamento de Diseño de la Universidad de los Andes.
Mis intereses de investigación se sitúan en la intersección entre el lugar, la tecnología, las personas y los agentes más que humanos. Considero que la inclusión de múltiples voces y agencias en procesos de transformación es fundamental para construir ciudadanías sensibles.
Soy patrocinador de la investigación transdisciplinar. Por eso busco interactuar constantemente con pares que trabajen en disciplinas diferentes, en proyectos – bien sea de investigación, creación, proyectos, clases, etc – en los que los campos de conocimiento se fundan unos con otros.
He colaborado con personas líderes en sus campos a nivel local e internacional, y he publicado en libros, conferencias, y revistas académicas buscando establecer diálogos transdisciplinares. Hago parte de redes académicas, de trabajo, discusión, y formación como la Sociedad Iberoamericana de Gráfica Digital (SIGraDi), Association for Computing Machinery (ACM), Placemaking Latinoamérica, Participatory Design Conference, SIGCHI, y SIGGRAPH, en las que contribuyo de diferentes formas, bien sea como revisor académico, co-organizador de eventos internacionales, o aprendiz.
Citas
Bharosa, N., Janssen, M., van Wijk, R., de Winne, N., van der Voort, H., Hulstijn, J., & Tan, Y. hua. (2013). Tapping into existing information flows: The transformation to compliance by design in business-to-government information exchange. Government Information Quarterly, 30(SUPPL. 1). https://doi.org/10.1016/j.giq.2012.08.006
Brian Still, & Kate Crane. (2017). Fundamentals of User-Centered Design a Practical approach. https://doi.org/https://doi.org/10.4324/9781315200927
Bullock, J. B., & Chen, Y. C. (2024). The brave new world of AI: implications for public sector agents, organisations, and governance. In Asia Pacific Journal of Public Administration. Routledge. https://doi.org/10.1080/23276665.2024.2356540
Carlos Santiso, & Idoia Ortiz de Artiñano. (2020). Govtech y el futuro del gobierno 2020 (CAF). https://scioteca.caf.com/bitstream/handle/123456789/1645/Govtech%20y%20el%20futuro%20gobierno.pdf
Constanza Gómez Mont, Claudia May Del Pozo, Cristina Martínez Pinto, & Victoria Martín del Campo Alcocer. (2020). La inteligencia artificial al servicio del bien social en América Latina y el Caribe. In BID. https://publications.iadb.org/es/publications/spanish/viewer/La-inteligencia-artificial-al-servicio-del-bien-social-en-America-Latina-y-el-Caribe-Panor%C3%A1mica-regional-e-instant%C3%A1neas-de-doce-paises.pdf
Dener, C., Nii-Aponsah, H., Ghunney, L. E., & Johns, K. D. (n.d.). The State of Public Sector Digital Transformation.
Eaves, D., & Lombardo, L. (2021). POLICY BRIEFS SERIES 2020 State of Digital Transformation EDITORS.
Enrique Zapata, Alonso Ortiz Galán, & Martina Barbero. (2023). El rol de govtech en el logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible: Estado de la cuestión y perspectivas. https://scioteca.caf.com/handle/123456789/1961
Hoekstra, M., Van Veenstra, A. F., & Bharosa, N. (2023). Success Factors and Barriers of GovTech Ecosystems: A case study of GovTech ecosystems in the Netherlands and Lithuania. ACM International Conference Proceeding Series, 280–288. https://doi.org/10.1145/3598469.3598500
Inteligencia Artificial • Vigilancia Tecnológica para la Ciencia. (n.d.).
Kustec, S., & Zalokar, A. (2024). Innovation as a public interest of a democratic state: a comparative statistical analysis of the EU member states. In JOURNAL OF COMPARATIVE POLITICS ◎ (Vol. 17, Issue 2024). https://www.jofcp.org/assets/jcp/Articles-2024/JCP-July24-6.pdf
Liu, Z., Li, H., Chen, A., Zhang, R., & Lee, Y. C. (2024, May 11). Understanding Public Perceptions of AI Conversational Agents: A Cross-Cultural Analysis. Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings. https://doi.org/10.1145/3613904.3642840
Maslej, N., Fattorini, L., Perrault, R., Gil, Y., Parli, V., Kariuki, N., Capstick, E., Reuel, A., Brynjolfsson, E., Etchemendy, J., Ligett, K., Lyons, T., Manyika, J., Carlos Niebles, J., Shoham, Y., Wald, R., Walsh, T., Hamrah, A., Santarlasci, L., … Oak, S. (2025). Artificial Intelligence Index Report 2025. https://hai-production.s3.amazonaws.com/files/hai_ai_index_report_2025.pdf
OCDE, & CAF. (2024). Revisión del Gobierno Digital en América Latina y el Caribe: Construyendo Servicios Públicos Inclusivos y Responsivos. https://doi.org/10.1787/7a127615-es
Panoramica del ecosistema GovTech en Espana, Colombia y Mexico DFS INDEX IMPORTANTE. (2020). Digital Future Society.
Peña Benítez, D. (2022). RESEÑA DE LIBRO El Estado emprendedor Mitos del sector público frente al privado (Vol. 6, Issue 1).
Peng, Y., Malin, B. A., Rousseau, J. F., Wang, Y., Xu, Z., Xu, X., Weng, C., & Bian, J. (2025). From GPT to DeepSeek: Significant gaps remain in realizing AI in healthcare. In Journal of Biomedical Informatics. Academic Press Inc. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2025.104791
Ramírez-Alujas Álvaro. (2021). Govtech en Iberoamerica - Ecosistema, actores y tecnologías para reinventar el sector público.
Silve, A., & Moszoro, M. (2023). The Political Economy of GovTech.
Srinivasan, A., Gupta, A., & Narayanamurthy, V. (2025). A comprehensive review of AI-based collagen valorization: Recent trends, innovations in extraction, and applications. In Green Analytical Chemistry (Vol. 12). Elsevier B.V. https://doi.org/10.1016/j.greeac.2025.100212
Stuart J. Russell, & Peter Norvig. (2014). Inteligencia Artificial Un enfoque Moderno. El Cid Editor. http://jdelagarza.fime.uanl.mx/IA/Libros/inteligencia-artificial-un-enfoque-moderno-stuart-j-russell.pdf
Teng, D., Ye, C., & Martinez, V. (2025). Gen-AI’s effects on new value propositions in business model innovation: Evidence from information technology industry. Technovation, 143. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2025.103191
Cómo citar
Descargas
Descargas
Publicado
Evento
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
| Estadísticas de artículo | |
|---|---|
| Vistas de resúmenes | |
| Vistas de PDF | |
| Descargas de PDF | |
| Vistas de HTML | |
| Otras vistas | |
