Revisión exploratoria de la literatura de la inteligencia artificial generativa en la educación en ingeniería

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.26507/paper.4450

Palabras clave:

Inteligencia artificial generativa, instrumentos de evaluación, propiedades psicométricas, percepción, ingeniería

Resumen

En la sociedad actual el desarrollo de tecnologías digitales ha generado transformaciones sin precedentes en los contextos académicos e investigativos, así mismo, ha incidido en la forma en la cual los ciudadanos acceden a información y conocimiento en diversos dominios. Durante los últimos cinco años la aparición de la inteligencia artificial generativa (IAG) ha suscitado a nivel social desafíos e interrogantes sobre la integridad académica de su uso, pero también el advenimiento de la apropiación de aplicaciones que están permitiendo transformar la enseñanza y el aprendizaje. La diversidad de herramientas de IAG incentivan a reflexionar sobre las competencias que se deben promover en los futuros ingenieros, los métodos de enseñanza, las consideraciones éticas y las estrategias de evaluación. En los últimos años se ha investigado sobre las percepciones de los docentes y estudiantes sobre el uso de la IAG en la educación, sin embargo, no se identifican estudios de esta naturaleza para el contexto colombiano. El presente trabajo plantea la aplicación de un protocolo de revisión exploratoria de la literatura orientado a (1) identificar estudios que han usado instrumentos de medición de las percepciones de uso de la IAG en estudiantes de ingeniería y (2) analizar las propiedades psicometrías e indicadores bibliométricos de los estudios seleccionados. La búsqueda y el análisis se llevó a cabo implementando el protocolo de la declaración PRISMA, considerando artículos publicados entre 2020 y 2025. Los resultados del presente estudio evidencian la existencia de pocos instrumentos que evalúan la percepción de los estudiantes sobre el uso de la IAG. También se identifica ausencia marcada del reporte de propiedades psicometrías de validez de los instrumentos. Las categorías conceptuales de los instrumentos se orientan al aprendizaje, los aspectos éticos y la apropiación de herramientas de IAG para la formación. Considerando los hallazgos es necesario que se adelanten investigaciones sobre la incidencia de la evaluación de la IAG en la formación integral de los futuros ingenieros.

Biografía del autor/a

Sergio Cardona Torres, Universidad del Quindío

Profesor Programa de Ingeniería de Sistemas y Computación - Univesidad del Quindío

Ingeniero de sistemas - Universidad del Valle

Magister en Ingenieria - Universidad EAFIT

 

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Cómo citar

[1]
S. Cardona Torres, R. Pulgarín Giraldo, y M. F. Méndez Álvarez, «Revisión exploratoria de la literatura de la inteligencia artificial generativa en la educación en ingeniería», EIEI ACOFI, sep. 2025.

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08-09-2025
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