Análisis de los determinantes sociales en salud a partir de patrones identificados con técnicas de Machine Learning en el municipio de Tumaco, Nariño.

Autores/as

  • Edna Rocío Bernal Universidad Nacional Abierta y a Distancia
  • Sixto Enrique Campaña Bastidas Universidad Nacional Abierta y a Distancia https://orcid.org/0000-0001-9937-2784
  • Jessica Natalia Barrera Rodríguez Universidad Nacional Abierta y a Distancia
  • Claudia Marcela Sabogal Fajardo Universidad Nacional Abierta y a Distancia

DOI:

https://doi.org/10.26507/paper.4449

Palabras clave:

determinantes sociales en salud, San Andrés de Tumaco, ciencia de datos, violencia de genero

Resumen

San Andrés de Tumaco, ubicado en la región del Pacífico Sur, es el municipio costero de Nariño más afectado por la violencia y sus repercusiones en la salud pública. Con una población de 217.079 habitantes y un ligero predominio masculino del 50,1%, el 57% de sus habitantes reside en la cabecera municipal. La región enfrenta una alta incidencia de enfermedades como accidentes ofídicos, dengue y tuberculosis, además de niveles elevados de cloro residual en el agua, lo que la hace no apta para el consumo humano. Asimismo, el municipio presenta una tasa de Necesidades Básicas Insatisfechas del 48,74% y solo el 11,6% de su población cuenta con empleo formal. Entre 2013 y 2018, Tumaco fue el escenario del mayor número de actos violentos en Nariño, lo que ha impactado gravemente la calidad de vida de sus habitantes.

La salud de las mujeres en Tumaco se ha visto particularmente afectada por el conflicto armado y las crisis humanitarias derivadas de la violencia estructural que persiste en el territorio. Con el objetivo de mitigar estos impactos, diversas organizaciones y entidades territoriales han implementado estrategias para fortalecer la protección y el bienestar de la población femenina, enfocándose en la capacitación en atención a la violencia, el reconocimiento de derechos, la concientización sobre la integridad física y mental, y la formación para fomentar la independencia financiera. Sin embargo, estos esfuerzos aún requieren un refuerzo en distintos ejes estratégicos para garantizar resultados sostenibles y efectivos en la reducción de la violencia de género y otras problemáticas sociales.

Este artículo analiza los determinantes sociales en salud en San Andrés de Tumaco a través de un modelo de datos basado en aprendizaje no supervisado, específicamente la técnica de clustering. La implementación de este modelo permitió identificar los efectos de la violencia en la salud desde la perspectiva de los determinantes sociales en un territorio históricamente impactado por el conflicto armado, el narcotráfico y la violencia ejercida por grupos armados ilegales. Estas condiciones han deteriorado el bienestar colectivo y la salud de la población, aumentando los desafíos para las instituciones encargadas de la protección social. El estudio aborda la violencia contra las mujeres y otras formas de violencia desde una visión integral que considera factores sociales, familiares, económicos, culturales, físicos y psicológicos, resaltando la importancia de establecer rutas de atención especializadas y de carácter integral para las víctimas.

El presente estudio se basa en los hallazgos del proyecto "Fortalecimiento en la implementación de estrategias para el control de violencias a través de modelos de ciencia de datos que permitan estudiar los determinantes sociales de la salud". Su propósito fue desarrollar una herramienta que permitiera identificar y analizar los determinantes sociales de la salud y, a partir de ello, generar estrategias efectivas de mitigación de la violencia contra las mujeres en Tumaco mediante inteligencia artificial. Para su desarrollo, se establecieron tres fases principales: la primera consistió en la descripción de los eventos registrados en los sistemas de vigilancia SIVIGILA 356, 365 y 875; la segunda fase incluyó el análisis de los datos obtenidos mediante el modelo de ciencia de datos implementado, y finalmente, la tercera etapa se enfocó en el diseño de estrategias para la entidad territorial con base en los resultados del análisis realizado.

Como resultado, se desarrolló un análisis hermenéutico-fenomenológico que permitió interpretar y comprender los fenómenos sociales en salud, proporcionando una base sólida para el diseño de estrategias orientadas a mitigar la violencia y mejorar las condiciones de vida de la población. Este enfoque permitió identificar y fortalecer acciones que inciden directamente en los determinantes sociales de la salud en el distrito de Tumaco, brindando herramientas para la toma de decisiones en políticas públicas y el diseño de intervenciones más efectivas en la lucha contra la violencia de género y otras problemáticas asociadas.

Biografía del autor/a

Edna Rocío Bernal, Universidad Nacional Abierta y a Distancia

#N/A

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Cómo citar

[1]
E. R. Bernal, S. E. Campaña Bastidas, J. N. Barrera Rodríguez, y C. M. Sabogal Fajardo, «Análisis de los determinantes sociales en salud a partir de patrones identificados con técnicas de Machine Learning en el municipio de Tumaco, Nariño»., EIEI ACOFI, sep. 2025.

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08-09-2025
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