Análisis de actualización de Procesadores de Señales Digitales (DSP) en procesos de control con un enfoque metrológico

Autores/as

  • María Leyes Sánchez Universidad Tecnológica de Pereira
  • Henry William Peñuela Meneses Universidad Tecnológica de Pereira
  • Marcela Botero Arbeláez Universidad Tecnológica de Pereira

DOI:

https://doi.org/10.26507/paper.4441

Palabras clave:

metrología, mecatrónica, DSP, control, presión

Resumen

Desde el grupo de investigación en Metrología de la Universidad Tecnológica de Pereira, se analiza en la línea de educación y cultura metrológica cómo se afecta la técnica con la inminente actualización tecnológica de los procesadores especializados diseñados para manipular señales digitales en tiempo real y cómo es crucial fomentar dichos cambios para transferir los resultados de la investigación al sector productivo.

Al querer impulsar la competitividad de la industria nacional a través de la adopción de tecnologías de vanguardia, se ve reflejado en los datos proporcionados y específicamente en los Procesadores de Señales Digitales en lo concerniente a Convertidores Analógico-Digital (ADC) y Digital-Analógico (DAC).

La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en los Procesadores de Señales Digitales (DSP) es un proceso que puede variar en complejidad, desde implementaciones básicas hasta sistemas altamente sofisticados.

Sin lugar a duda, la evolución y actualización de los DSP, puede verse contenido en:

  • Aumento en la potencia de Procesamiento.
  • Integración con Inteligencia Artificial
  • Tecnología FPGA
  • Mejoras en la eficiencia energética
  • Lenguajes de programación de alto nivel

La integración de DSP actualizados en la ingeniería mecatrónica abre un abanico de posibilidades, impulsando la creación de sistemas más inteligentes, eficientes y adaptativos. En la automatización industrial, en el mantenimiento predictivo la DSP pueden analizar datos de sensores para detectar anomalías y predecir fallos. En control de procesos optimizados los DSP con IA pueden optimizar los procesos de producción en tiempo real, ajustando parámetros como temperatura, la presión y la velocidad para maximizar la eficiencia y la calidad.

Para comprender los datos del DSP, se debe tener en cuenta:

  • Confiabilidad del ADC y DAC del DSP. Esto determinara la exactitud de las mediciones y la capacidad de resolución del sistema.
  • Rango Dinámico: Define el rango de señales que puede procesar con precisión.
  • Respuesta en frecuencia

La calibración de un DSP es un proceso complejo que requiere una comprensión profunda de las especificaciones del DSP y el uso de equipos de referencia de alta precisión. La documentación y la trazabilidad son fundamentales para garantizar la calidad y la fiabilidad de las mediciones.

En este estudio, se desarrolla la implementación de un sistema de control de presión innovador que utiliza visión artificial y un DSP, demostrando cómo la combinación de estas tecnologías puede proporcionar un control de presión confiable y adaptable a los diferentes procesos.

Biografía del autor/a

María Leyes Sánchez, Universidad Tecnológica de Pereira

Risaralda, Pereira

Docente transitorio, Facultad de ciencias básicas y programa de Ingeniería Mecatrónica

Henry William Peñuela Meneses, Universidad Tecnológica de Pereira

Ingeniero Electricista, Máster en Instrumentación Física. Profesor Facultad de Tecnología. Integrante del Grupo de Investigación METROLOGÍA, Semillero de Investigación en Metrologia. Universidad Tecnológica de Pereira

Marcela Botero Arbeláez, Universidad Tecnológica de Pereira

Ingeniero Electricista, Máster en Instrumentación Física. Profesora Facultad de Ciencias Ba´sicas. Integrante del Grupo de Investigación METROLOGÍA, Semillero de Investigación en Metrologia. Universidad Tecnológica de Pereira

Citas

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Cómo citar

[1]
M. . Leyes Sánchez, H. W. Peñuela Meneses, y M. Botero Arbeláez, «Análisis de actualización de Procesadores de Señales Digitales (DSP) en procesos de control con un enfoque metrológico», EIEI ACOFI, sep. 2025.

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08-09-2025
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