Hacia una educación en ingeniería aumentada por IA
DOI:
https://doi.org/10.26507/paper.4437Palabras clave:
Inteligencia Artificial Generativa, Desarrollo Cognitivo, Aprendizaje Mejorado con IA, Integración de IAResumen
La aparición de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) ha creado un momento decisivo en la educación superior, desafiando fundamentalmente los métodos tradicionales de enseñanza y evaluación. Los educadores de todas las disciplinas enfrentan la tarea crítica de incorporar GenAI en su enseñanza mientras garantizan que los estudiantes desarrollen habilidades esenciales de pensamiento crítico y análisis. Esta contribución propone el Marco de Sinergia Cognitiva-IA (CASF), un enfoque novedoso para integrar la Inteligencia Artificial Generativa en la educación. CASF sintetiza el modelo pedagógico dialógico de De Zubiría con la Escala de Evaluación de Inteligencia Artificial (AIAS) para alinear la integración de GenAI con las etapas de desarrollo cognitivo de los estudiantes. Nuestro marco recientemente introducido aborda el desafío de incorporar efectivamente las herramientas de GenAI en la educación mientras se asegura el desarrollo de habilidades fundamentales y capacidades de pensamiento crítico. Para demostrar la implementación práctica, presentamos el Asistente de Implementación CASF, que ha evolucionado desde un simple asistente de IA hasta un agente estructurado en n8n con flujo de conversación mejorado y comprensión contextual. Esta herramienta proporciona orientación personalizada a los educadores para integrar la IA basada en los niveles cognitivos de los estudiantes y los requisitos del curso. Discutimos los desafíos potenciales en la implementación de CASF, incluida la complejidad de alinear los métodos de enseñanza con los niveles cognitivos y el riesgo de dependencia excesiva de GenAI. Para abordar estos desafíos, proporcionamos recomendaciones integrales y buenas prácticas para educadores que implementan CASF.
Citas
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