Escenarios de aprendizaje con inteligencia artificial en carreras de ingeniería

Resumen

La diversidad en los niveles de conocimiento de los estudiantes, el aumento del uso de tecnologías en el salón de clases y mantener el interés en el tema de aprendizaje, obligan a retos que requieren nuevas estrategias en el proceso de enseñanza y aprendizaje. De esta forma, el docente debe capacitarse para adaptarse a los nuevos tiempos, donde el rol del profesor es de guiador/facilitador y el alumno el protagonista del proceso educativo, participando activamente en las actividades educativas y aportando conocimientos con el desarrollo de proyectos innovadores. Existen herramientas claves para integrar las herramientas digitales y la Inteligencia Artificial (IA):

1. Establecer metas claras, es decir, asegurarse de que cada actividad tenga un propósito definido alineado con los objetivos educativos.
2. Incluir preguntas guía, que orienten a los estudiantes a una reflexión profunda y significativa.
3. Promover la interpretación crítica, diseñando actividades en que los resultados de la IA sean solo el punto de partida para un análisis más amplio y

En el presente trabajo se muestra cómo realizar una metodológica didáctica para la enseñanza de las matemáticas, apoyada en herramientas digitales e IA. Se inició de que las ciencias exactas son la base para el estudio en las carreras de ingeniería, por lo que es importante el dominio de las herramientas básicas de la matemática que permiten comprender mediante modelos matemáticos, la relación de las variables y cantidades físicas de un sistema físico, químico, administrativo, eléctrico y de cualquier rama de ingeniería. La dificultad en el aprendizaje de estas áreas repercute en la eficiencia terminal y la formación de profesionistas con alto nivel competitivo. Para el desarrollo de la metodología, se hizo una ingeniería didáctica, partiendo del Aprendizaje Basado en Problemas (ABP) combinado con Aprendizaje Invertido (AI), tomando como base el Constructivismo, el Aprendizaje Autónomo, la teoría del Aprendizaje Experiencial y la Andragogía.

Esta estrategia didáctica, permitió que los estudiantes de la carrera en Ingeniería en Sistemas Computacionales entendieran la importancia de la asignatura de Cálculo Vectorial en su formación profesional, realizando actividades que incluyeron el desarrollo de software para dar solución a los problemas planteados durante el desarrollo del curso, poniendo en práctica sus competencias en programación, destacando la importancia del ciclo realidad, abstracción, realidad.