Implementación de un asistente de IA generativa en la enseñanza de fenómenos de transporte biológico: estrategias, resultados y perspectivas
DOI:
https://doi.org/10.26507/paper.4404Palabras clave:
Inteligencia Artificial Generativa (IAGen), Asistentes virtuales en educación, Fenómenos de Transporte Biológico, Transformación digital en ingeniería, Personalización del aprendizajeResumen
La inteligencia artificial generativa (IAGen) está transformando la enseñanza en ingeniería al facilitar la comprensión de conceptos complejos y fomentar el aprendizaje personalizado. Este trabajo presenta BioFlow, un asistente inteligente diseñado para apoyar a los estudiantes del curso de Fenómenos de Transporte Biológico mediante preguntas de práctica, retroalimentación guiada y repasos temáticos. Desarrollado como parte de la estrategia institucional de IAGen de la Universidad de los Andes, BioFlow integra modelos de lenguaje natural en una arquitectura modular con tres casos de uso. Ha sido probado en plataformas como OpenAI y Copilot Studio, y actualmente se proyecta su migración a n8n. Encuestas aplicadas en cuatro periodos académicos revelan una alta valoración por parte de los estudiantes, quienes destacaron su utilidad, facilidad de uso y pertinencia conceptual. A pesar de algunas limitaciones técnicas, los resultados confirman su potencial como herramienta educativa flexible, replicable y alineada con principios pedagógicos y éticos.
Citas
Al-Zahrani, A. M., & Alasmari, T. M. (2024). Exploring the impact of artificial intelligence on higher education: The dynamics of ethical, social, and educational implications. Humanities and Social Sciences Communications, 11, Article 912. https://www.nature.com/articles/s41599-024-03432-4. https://doi.org/10.1057/s41599-024-03432-4
Cañavate, J., Martínez-Marroquín, E., & Colom, X. (2025). Engineering a sustainable future through the integration of generative AI in engineering education. Sustainability, 17(7), 3201. https://www.mdpi.com/2071-1050/17/7/3201. https://doi.org/10.3390/su17073201
Hashimoto, S. (2024). Utilization of artificial intelligence by students in interdisciplinary field of biomedical engineering. Journal of Systemics, Cybernetics and Informatics, 22(7), 1–5. https://www.iiisci.org/journal/PDV/sci/pdfs/ZA168MH24.pdf. https://doi.org/10.54808/JSCI.22.07.1
Zhang, N., Leong, W. Y., Zhang, T., & Wei, C. (2024). Artificial Intelligence in Engineering Education: A Review of Pedagogical Innovations. INTI Journal, 2024(46), 1–13. http://eprints.intimal.edu.my/2083/3/ij2024_46.pdf. https://doi.org/10.61453/INTIj.202446
Cómo citar
Descargas
Descargas
Publicado
Evento
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
| Estadísticas de artículo | |
|---|---|
| Vistas de resúmenes | |
| Vistas de PDF | |
| Descargas de PDF | |
| Vistas de HTML | |
| Otras vistas | |
