La inteligencia artificial en la medición de emociones: una estrategia de evaluación y análisis de las actividades del Capítulo estudiantil ACOFI
DOI:
https://doi.org/10.26507/paper.4394Palabras clave:
Inteligencia artificial, Emociones, Evaluación, Impacto, RedesResumen
La presente ponencia expone un prototipo innovador que utiliza tecnologías de inteligencia artificial como herramienta y estrategia de evaluación de impactos de las actividades en el marco del funcionamiento de la red estudiantil de ACOFI, esta fue diseñada para el análisis de videos e imágenes con el objetivo de evaluar de forma objetiva los procesos de enseñanza y aprendizaje en entornos académicos. El enfoque del prototipo es relevante, especialmente en fundaciones y colegios que trabajan en contextos vulnerables donde los recursos y el apoyo educativo pueden ser limitados.
El sistema se encarga de identificar y medir indicadores clave de participación estudiantil, tales como el interés, la atención y las respuestas emocionales de los estudiantes durante las actividades ejecutadas por el capítulo de estudiantes de ACOFI. Esta información es valiosa puesto que permite a los líderes, moderadores y conferencistas adoptar mejoras y toma de decisiones, en sus métodos de enseñanza, constantes estrategias pedagógicas y didácticas para abordar en nuevos escenarios de alto impacto social.
La metodología del proyecto incluye varias etapas: primero, el diseño de un prototipo que integra diversas tecnologías avanzadas para el análisis de video e imagen. Segundo, la implementación del sistema en entornos educativos reales, donde se logra observar su funcionamiento. Finalmente, se lleva a cabo una validación para asegurarse de que el prototipo cumple con su propósito de manera efectiva. Los resultados preliminares han sido prometedores, mostrando que el sistema puede proporcionar datos útiles para la evaluación educativa a través de herramientas basadas en inteligencia artificial.
Para ACOFI y el capítulo es de gran relevancia alcanzar resultados y mediciones a través del análisis de los resultados de actividades con niños y jóvenes, porque de esta manera se obtienen panoramas claros sobre los beneficios que presentan las redes académicas en Colombia y así mismo la proyección de futuros escenarios de trabajo.
Biografía del autor/a
Mauricio Esteban Apráez Pulido, Fundación Universitaria Católica Lumen Gentium
Mauricio Esteban Apraez Pulido: Ingeniero Industrial, Mentor del Capítulo Estudiantil ACOFI Colombia.
María Rosaly Rodríguez Macías, Instituto Tecnológico de Pabellón de Arteaga
María Rosaly Rodríguez Macías: Estudiante del programa de Ingeniería Industrial, miembro estudiantil del Capítulo Estudiantil ACOFI Colombia.
Luz Marina Patino Nieto, ACOFI
Luz Marina Patiño Nieto: Ingeniera Industrial, Coordinadora Capítulo estudiantil ACOFI, Investigadora Fundación Conecta+.
Citas
Baker, R. S., & Inventado, P. S. (2014). Educational data mining and learning analytics. In K. Sawyer (Ed.), Cambridge Handbook of the Learning Sciences (2nd ed., pp. 253-274). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9781139519526.016
Papamitsiou, Z., & Economides, A. A. (2014). Learning analytics and educational data mining in practice: A systematic literature review of empirical evidence. Educational Technology & Society.
Wenger, E. (1998). Communities of Practice: Learning, Meaning, and Identity. Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511803932
Siemens, G. (2005). Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age. [Artículo en línea]. Recuperado de https://jotamac.typepad.com/jotamacs_weblog/files/connectivism.pdf
Szeliski, R. (2010). Computer Vision: Algorithms and Applications. New York: Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-84882-935-0
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE). (2021). PISA 2018 Results (Volume I): What Students Know and Can Do. OCDE Publishing.
Save the Children. (2020). Informe de Evaluación de Impacto Educativo en Contextos Vulnerables. Save the Children.
UNESCO. (2021). Global Education Monitoring Report 2021/22: Inclusion and Education – All Means All. UNESCO Publishing.
Cómo citar
Descargas
Descargas
Publicado
Evento
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
| Estadísticas de artículo | |
|---|---|
| Vistas de resúmenes | |
| Vistas de PDF | |
| Descargas de PDF | |
| Vistas de HTML | |
| Otras vistas | |
