Toma de decisiones en la cadena de suministro de hidrógeno verde: un mapeo sistemático de literatura

Autores/as

  • César Augusto Vargas Yumayuza Universidad de Caldas
  • Alexandra Eugenia Duarte Castillo Universidad de Caldas
  • Óscar Franco Bedoya Universidad de Caldas

DOI:

https://doi.org/10.26507/paper.4393

Palabras clave:

cadena de suministro, hidrógeno, toma de decisiones, PRISMA

Resumen

El hidrógeno verde es una alternativa de solución sostenible para contribuir en la transición enérgica hacia combustibles más amigables con el medio ambiente, permitiendo de esta manera reducir las emisiones de CO2 que han afectado en el calentamiento global. En este sentido, el H2 ha impulsado en países como Francia, Alemania, Inglaterra, China, Corea del Sur y otros, el desarrollo de la cadena de suministro, creando así la necesidad de comprender y optimizar los procesos de toma de decisiones asociados con este campo de estudio emergente.

De este modo, la presente investigación presenta un mapeo sistemático de literatura (MSL) en la toma de decisiones de la gestión de la cadena de suministro del hidrógeno verde (GHSC), empleando la metodología PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) para analizar sistemáticamente las contribuciones académicas publicadas entre los años 2005 al 2025 en las bases de datos de Scopus y Web of Science. El análisis bibliométrico, realizado mediante Bibliometrix en RStudio, revela tendencias significativas en el desarrollo de modelos de optimización, análisis multicriterio y evaluación de riesgos en la GHSC. Los resultados identifican patrones emergentes en la integración de aspectos técnico-económicos, ambientales y sociales que permiten considerar algunos aspectos significativos que apoyan la toma de decisiones, así como oportunidades de investigación en áreas como la resiliencia operacional y la sostenibilidad. Este estudio contribuye a la literatura proporcionando una visión holística de los enfoques decisionales en la GHSC y estableciendo una base para futuras investigaciones en este campo.

Citas

Ahn, B., Sohn, H., Liu, J. J., & Won, W. (2024). A System-Level Analysis for Long-Distance Hydrogen Transport Using Liquid Organic Hydrogen Carriers (LOHCs): A Case Study in Australia-Korea. ACS Sustainable Chemistry and Engineering, 12(23), 8630–8641. https://doi.org/10.1021/acssuschemeng.4c00330

Camelo, M. M., de Andrade, C. F., & Prata, B. de A. (2025). A mixed-integer linear programming model for optimizing green hydrogen supply chain networks. International Journal of Hydrogen Energy, 118, 134–145. https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2025.02.138

Cantú, V. H., Ponsich, A., Azzaro-Pantel, C., & Carrera, E. (2023). Capturing spatial, time-wise, and technological detail in hydrogen supply chains: A bi-level multi-objective optimization approach. Applied Energy, 344. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2023.121159

De-León Almaraz, S., & Azzaro-Pantel, C. (2017a). Chapter 4 - Design and Optimization of Hydrogen Supply Chains for a Sustainable Future. In A. Scipioni, A. Manzardo, & J. Ren (Eds.), Hydrogen Economy (pp. 85–120). Academic Press. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/B978-0-12-811132-1.00004-3

De-León Almaraz, S., & Azzaro-Pantel, C. (2017b). Preface Hydrogen Supply Chains: Design, Deployment, and Operation. In Hydrogen Economy (pp. 85–120). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-811132-1.00004-3

De-León Almaraz, S., Azzaro-Pantel, C., Montastruc, L., & Boix, M. (2015). Deployment of a hydrogen supply chain by multi-objective/multi-period optimisation at regional and national scales. Chemical Engineering Research and Design, 104, 11–31. https://doi.org/10.1016/j.cherd.2015.07.005

De-León Almaraz, S., Rácz, V., Azzaro-Pantel, C., & Szántó, Z. O. (2022). Multiobjective and social cost-benefit optimisation for a sustainable hydrogen supply chain: Application to Hungary. Applied Energy, 325. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2022.119882

Janmontree, J., Zadek, H., & Ransikarbum, K. (2025). Analyzing solar location for green hydrogen using multi-criteria decision analysis. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 209. https://doi.org/10.1016/j.rser.2024.115102

Kim, A., Kim, H., Lee, H., Lee, B., & Lim, H. (2021). Comparative Economic Optimization for an Overseas Hydrogen Supply Chain Using Mixed-Integer Linear Programming. ACS Sustainable Chemistry and Engineering, 9(42), 14249–14262. https://doi.org/10.1021/acssuschemeng.1c05446

Kong, L., Koh, S. C. L., Sena, V., Robinson, D., & Wood, M. (2025). Towards a resilience evaluation framework for hydrogen supply chains: A systematic literature review and future research agenda. In International Journal of Hydrogen Energy (Vol. 99, pp. 589–606). Elsevier Ltd. https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2024.12.164

Ochoa Bique, A., Maia, L. K. K., La Mantia, F., Manca, D., & Zondervan, E. (2019). Balancing costs, safety and CO2 emissions in the design of hydrogen supply chains. Computers & Chemical Engineering, 129, 106493. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2019.06.018

Ozawa, A., Kudoh, Y., Kitagawa, N., & Muramatsu, R. (2019). Life cycle CO2 emissions from power generation using hydrogen energy carriers. International Journal of Hydrogen Energy, 44(21). https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2019.02.230

Plazas-Niño, F. A., Ortiz-Pimiento, N. R., & Montes-Páez, E. G. (2022). National energy system optimization modelling for decarbonization pathways analysis: A systematic literature review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 162, 112406. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rser.2022.112406

Rahardjo, B., Suliyanto, & Daryono. (2025). Uncovering the Complexity of Supply Chain in MSMEs: A Systematic Review. Journal of Ecohumanism, 4(1), 3551–3562. https://doi.org/10.62754/joe.v4i1.6202

Raj Singh, R., Zindani, D., & Ranjan Maity, S. (2024). A novel fuzzy-prospect theory approach for hydrogen fuel cell component supplier selection for automotive industry. Expert Systems with Applications, 246. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.123142

Shen, W., Li, H., Ding, H., Zeng, M., Xie, C., & Zhang, X. (2025). Integrated Planning Model for Optimizing Investments in Hydrogen Infrastructure Deployment: A Case Study of Yangtze River Delta Region, China. Energy Science and Engineering. https://doi.org/10.1002/ese3.2069

Cómo citar

[1]
C. A. Vargas Yumayuza, A. E. Duarte Castillo, y Óscar Franco Bedoya, «Toma de decisiones en la cadena de suministro de hidrógeno verde: un mapeo sistemático de literatura», EIEI ACOFI, sep. 2025.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Descargas

Publicado

08-09-2025

Evento

Sección

Estudiantes de doctorado en ingeniería
Estadísticas de artículo
Vistas de resúmenes
Vistas de PDF
Descargas de PDF
Vistas de HTML
Otras vistas
Escanea para compartir
QR Code
Crossref Cited-by logo