Impacto de variables educativas en el rendimiento del EGEL: estudio en IIA-FCQ
DOI:
https://doi.org/10.26507/paper.4320Palabras clave:
diseño de experimentos, Ingeniero Industrial, evaluación de egresoResumen
En los últimos años, las pruebas estandarizadas han cobrado mayor relevancia para evaluar la calidad educativa a nivel mundial. En México, el Examen General para el Egreso de la Licenciatura (EGEL), desarrollado por CENEVAL, mide el nivel de formación de los estudiantes al finalizar sus estudios universitarios. En el programa de Ingeniería Industrial y Administración (IIA), los resultados del EGEL reflejan la capacidad de los egresados para comprender, aplicar, analizar y evaluar conceptos aprendidos, así como su cumplimiento con los objetivos educacionales del programa. Esta investigación tiene como propósito cuantificar el impacto de diversos factores en el rendimiento del EGEL, entre ellos el plan de estudios, el desempeño en el seminario profesional, el lugar de aplicación, la tipología de alumno y su área laboral actual. Para ello, se emplea un diseño de experimentos factoriales 2k aplicado a una muestra representativa. A través del análisis de varianza y el estudio de efectos principales, se identifican las condiciones óptimas para mejorar el rendimiento en el examen. Los resultados obtenidos permiten identificar los factores y sus interacciones más relevantes, así como sus niveles óptimos. Además, se construye un modelo de regresión con un coeficiente de determinación adecuado, proporcionando una herramienta analítica para la toma de decisiones dentro del programa educativo. Con estos hallazgos, el PE de IIA podrá evaluar estrategias con sus grupos de interés y adoptar condiciones óptimas que contribuyan al cumplimiento de certificaciones nacionales e internacionales, demostrando la calidad académica del programa.
Citas
Armenta Zazueta, L., Quiroz Campas, C. Y., Abundis de León, F., & Zea Verdín, A. (2020). Influencia del estrés en el rendimiento académico de estudiantes universitarios. Revista de Investigación Educativa, 18(2), 89–105. https://doi.org/10.24310/ree.2020.v18i2.123456
Ávalos, M., Oropeza, R., Ferreyra, D., & Palos, M. (2020). El rendimiento académico en estudiantes universitarios y su relación con la percepción del clima escolar. Revista de Psicología de la Universidad Autónoma del Estado de México, 12(36), 45–60. https://doi.org/10.36677/rpsicologia.v12i36.12345
Backhoff, E., Bouzas, A., & Sánchez, G. (2014). Evaluación de egresados como indicador de la calidad de la educación superior en México. Revista Mexicana de Investigación Educativa, 19(61), 1147–1170.
Castillo Ramírez, A., Izar Landeta, J. M., & Espericueta González, D. E. (2013). Correlación entre trayectoria académica y el examen nacional de egreso de la licenciatura. CPU-e, Revista de Investigación Educativa, (17), 181–200. Recuperado de https://www.academia.edu/122807984/Correlaci%C3%B3n_entre_trayectoria_acad%C3%A9mica_y_el_examen_nacional_de_egreso_de_la_licenciatura. https://doi.org/10.25009/cpue.v0i17.427
Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A.-G., & Buchner, A. (2007). GPower 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences*. Behavior Research Methods, 39(2), 175–191. https://doi.org/10.3758/BF03193146
Flores-Carrillo, R. A. et al. (2021). Indicadores de rendimiento académico y aprobación del Examen Nacional de Residencias Médicas en dos modelos curriculares. Educación Médica Superior, 35(2). Recuperado de https://www.redalyc.org/journal/3497/349775300008/html
Garbanzo Vargas, G. M. (2017). Factores asociados al rendimiento académico en estudiantes universitarios: Una reflexión desde la calidad de la educación superior pública. Educación, 31(1), 43–63. Universidad de Costa Rica. https://doi.org/10.15517/revedu.v31i1.1252
García Rangel, M., Maldonado Cervantes, M. I., Castillo Hernández, J. R., Bautista Robles, S., Martel Gallegos, M. G., & Maldonado Cervantes, E. (2023). Examen de Ingreso, Rezago Académico y Examen de Egreso en Estudiantes Universitarios en México. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(5), 5956–5972. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i5.14016
Gómez, J., & Martínez, P. (2015). Análisis del desempeño de los recién egresados de Ingeniería Industrial de la Universidad El Bosque, mediante el estudio de sus competencias específicas. Revista de Tecnología, 13(2), 100-109.
González, L. A. (2022). Análisis de los planes de estudio y el ejercicio profesional de la Ingeniería Industrial en los países de la Alianza del Pacífico. Revista Ingeniería Industrial, 43, 201-225. https://doi.org/10.26439/ing.ind2022.n43.5901
González-Ramírez, L. P., Padilla-Ortega, M. E., & García-Castro, E. (2024). Evaluación del egreso de nivel licenciatura en la Universidad Autónoma de Baja California. Perfiles Educativos, 46(186). Recuperado de https://www.scielo.org.mx/scielo.php?lng=es&nrm=iso&pid=S0185-26982024000200089&script=sci_arttext. https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2024.184.61383
Jilakara, R., & Waters, D. P. (2020). Determination of the helpfulness of physics exam study methods. arXiv. https://arxiv.org/abs/2012.10693
Jiménez Moreno, José Alfonso, Caso Niebla, Joaquín, & Romero Mojica, Andrea. (2024). Evaluación del egreso de nivel licenciatura en la Universidad Autónoma de Baja California. Perfiles educativos, 46(184), 89-110. Epub 30 de agosto de 2024. https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2024.184.61383
Jiménez-Salas, R. M., & León-Rojas, B. (2023). Resultados del EGEL como evaluación externa en dos programas educativos de una facultad de educación. Perfiles Educativos, 45(180). Recuperado de https://www.scielo.org.mx/scielo.php?lng=es&nrm=iso&pid=S2007-74672023000100138&script=sci_arttext
Martínez-Rizo, F. (2012). La evaluación del aprendizaje en la educación superior: Retos y posibilidades. Perfiles Educativos, 34(137), 132–148. https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2012.137.40034
Pilligua, J., & Arteaga, M. (2019). El desempeño laboral en organizaciones públicas y privadas. Revista Pakamuros, 9(1). https://doi.org/10.37787/pakamuros-unj.v9i1.151ResearchGate
Sánchez-Élez, M., Pardines, I., García, P., Miñana, G., Román, S., Sánchez, M., & Risco-Martín, J. L. (2024). Enhancing Students' Learning Process Through Self-Generated Tests. arXiv. https://arxiv.org/abs/2403.15488arXiv
Testón Franco, N. (2022). Factores asociados al rendimiento en el examen general de egreso de la Licenciatura en Turismo de la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, México. Visión Gerencial, 21(2), 295–303. https://www.researchgate.net/publication/364115920. https://doi.org/10.53766/VIGEREN/2022.21.03.07
Vallejo, M. et al. (2016). Variables asociadas al rendimiento en el Examen General para el Egreso de Licenciatura en Psicología. Revista Mexicana de Psicología, 33(4), 213-220. Recuperado de https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S0185-27602016000400075&script=sci_arttext
Zúñiga-Jara, S., Sánchez, J., & Orrego, R. (2021). Evaluación de competencias profesionales en egresados universitarios: Implicaciones para la mejora curricular. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 23, e11.
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Fisher, R. A. (1935). The Design of Experiments. Oliver & Boyd.
Gutiérrez Pulido, H., & De la Vara Salazar, R. (2012). Análisis y diseño de experimentos (3.ª ed.). McGraw-Hill.
Montgomery, D. C. (2020). Design and Analysis of Experiments (10th ed.). Wiley.
Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley.
Sampieri, R. H., Collado, C. F., & Lucio, P. B. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill.
Taguchi, G. (1986). Introduction to Quality Engineering. Asian Productivity Organization.
Academia.edu. (s.f.). Correlación entre trayectoria académica y el examen nacional de egreso de la licenciatura. Recuperado de https://www.academia.edu/122807984/
Arum, R., & Roksa, J. (2011). Academically Adrift: Limited Learning on College Campuses. University of Chicago Press. https://doi.org/10.7208/chicago/9780226028576.001.0001
Centro Nacional de Evaluación para la Educación Superior (CENEVAL). (2023). Impacto de la modalidad de aplicación en el desempeño de los EGEL Plus Disciplinares. Recuperado de https://CENEVAL.edu.mx/blog/2023/05/08/impacto-de-la-modalidad-de-aplicacion-en-el-desempeno-de-los-egel-plus-disciplinares/
Collegedunia. (s.f.). Oportunidades de empleo para egresados de la UC de Berkeley: Principales reclutadores, Salarios por título y Perfil de trabajo. https://es.collegedunia.com/usa/university/982-university-of-california-berkeley/placements
CPEIP. (2020). Evaluación nacional diagnóstica inicial para carreras de pedagogía. Ministerio de Educación de Chile. https://www.cpeip.cl
HESA. (2018). Destinations of Leavers from Higher Education 2016/17. Higher Education Statistics Agency. https://www.hesa.ac.uk
ICFES. (2020). Resultados SABER PRO 2019. Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación. https://www.icfes.gov.co
INEE (Instituto Nacional para la Evaluación de la Educación). (2018). Panorama educativo de México: Indicadores del sistema educativo nacional 2018. INEE.
QILT. (2021). Graduate Outcomes Survey 2020. Quality Indicators for Learning and Teaching. https://www.qilt.edu.au
Cómo citar
Descargas
Descargas
Publicado
Evento
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
| Estadísticas de artículo | |
|---|---|
| Vistas de resúmenes | |
| Vistas de PDF | |
| Descargas de PDF | |
| Vistas de HTML | |
| Otras vistas | |
