Propuesta de una plataforma de aprendizaje asistida por la inteligencia artificial y el DUA para estudiantes con discapacidad auditiva
DOI:
https://doi.org/10.26507/paper.4278Palabras clave:
Plataformas de aprendizaje, Diseño Universal para el Aprendizaje, Inteligencia Artificial, Población sorda, Discapacidad auditivaResumen
Desde las organizaciones gubernamentales se ha impulsado el uso de tecnologías como medio para garantizar una educación inclusiva, equitativa y de calidad, que favorezca el aprendizaje autónomo y permanente. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) ha sido valorada como una herramienta con alto potencial para mejorar los procesos educativos, gracias a su capacidad para personalizar contenidos, adaptar el ritmo de enseñanza y automatizar la retroalimentación. No obstante, su adopción en Colombia aún es incipiente debido a la falta de dominio técnico y pedagógico por parte de los docentes, y a la limitada infraestructura tecnológica en muchas instituciones. Esta situación se agrava en el caso de estudiantes sordos, quienes requieren recursos especializados para acceder a los contenidos educativos.
Ante este panorama, la presente propuesta doctoral plantea una caracterización de plataformas de aprendizaje asistidas por IA dirigidas a población sorda, mediante una revisión sistemática de literatura bajo el enfoque de Kitchenham. En la extracción de datos se definieron tres categorías de análisis: herramientas y técnicas de IA, sustentos teórico-pedagógicos, y plataformas que integren IA con el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA). Los resultados evidencian el uso predominante de técnicas de Deep Learning y herramientas como MediaPipe para el reconocimiento visual. Sin embargo, pocas plataformas se enfocan en estudiantes de primaria o secundaria, privilegiando intereses comerciales. Además, no se logra una autonomía real del usuario sordo, lo que evidencia la necesidad de integrar la IA con principios de accesibilidad y DUA, para garantizar plataformas más inclusivas, flexibles y adaptadas a la diversidad de sus usuarios.
Biografía del autor/a
Henry Ómar Sarmiento Maldonado , Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid
Ingeniero electricista, magíster en Ingeniería, y Doctor en Ingeniería de la Universidad de Antioquia. Experto en Inteligencia Artificial. Docente investigador del grupo ICARO
Carmen Amalia Camacho Sanabria, Instituto Caro y Cuervo
Licenciada en español y francés de la Universidad Pedagógica Nacional, con Maestría en Literatura Hispanoamericana del Instituto Caro y Cuervo y Doctorado en Modelos didácticos, interculturalidad y aplicación de las nuevas tecnologías en las instituciones educativas de la Universidad Nacional de Educación a Distancia UNED de España. Se ha desempeñado como docente y administrativa de diferentes instituciones de educación superior como: la Universidad Libre de Colombia, Universidad de La Salle, Universidad Abierta y a Distancia UNAD y la Universidad Manuela Beltrán.
Citas
Adomavicius, G., & Tuzhilin, A. (2005). Toward the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 17(6), 734-749. https://doi.org/10.1109/TKDE.2005.99
Alabduallah, B., Al Dayil, R., Alkharashi, A., & Alneil, A. A. (2025). Innovative hand pose based sign language recognition using hybrid metaheuristic optimization algorithms with deep learning model for hearing impaired persons [Article]. Scientific Reports, 15(1), Article 9320. https://doi.org/10.1038/s41598-025-93559-4
Alba Pastor, C., Sánchez Serrano, J. M., & Zubillaga del Río, A. (2013). Pautas para la introducción del Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) en el currículo. Proyecto DUALETIC. https://www.cast.org/publications/universal-design-learning-guidelines
Bragg, D., Caselli, N., Hochgesang, J. A., Huenerfauth, M., Katz-Hernandez, L., Koller, O.,…Ladner, R. E. (2021). The FATE Landscape of Sign Language AI Datasets: An Interdisciplinary Perspective [Article]. ACM Transactions on Accessible Computing, 14(2), Article 7. https://doi.org/10.1145/3436996
Cast, Alba Pastor, C., Sánchez Hípola, P., Sánchez Serrano, J. M., & Zubillaga del Río, A. (2013). Pautas sobre el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA), versión 2.0. https://educadua.es/doc/dua/dua_pautas_2_0.pdf
Crepon, R. (2014). Application of Design Research Methodology to a Context-Sensitive Study in Engineering Education. Proceedings of the IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), Madrid, Spain.
Duval, R. (1993). Registres de représentation sémiotique et fonctionnement cognitif de la pensée. Annales de Didactique et de Sciences Cognitives, 5, 37-65.
Duval, R. (2006). A cognitive analysis of problems of comprehension in a learning of mathematics. Educational Studies in Mathematics, 61(1–2), 103-131. https://doi.org/10.1007/s10649-006-0400-z
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, M. d. P. (2014). Metodología de la investigación (6a Edición ed.). McGraw-Hill Interamericana.
Instituto Nacional para, S. (2022). Lineamientos para la atención educativa de niños, niñas, adolescentes y jóvenes sordos en territorios rurales y rurales dispersos. https://educativo.insor.gov.co/wp-content/uploads/2023/05/Lineamientos-ruralidad-educacion-para-sordos.pdf
Kim, H. J., & Baek, S. W. (2023). Application of Wearable Gloves for Assisted Learning of Sign Language Using Artificial Neural Networks [Article]. Processes, 11(4), Article 1065. https://doi.org/10.3390/pr11041065
Newman, D. (1992). Technology as support for school structure and school restructuring. Phi Delta Kappan, 74(4), 308-315.
Onu. (2018). La Agenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible: una oportunidad para América Latina y el Caribe (LC/G.2681-P/Rev.3) (Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), Issue. https://www.cepal.org/es/publicaciones
Orozco, L. F. (2022, 2022/02/11). Las conquistas de la comunidad sorda en Medellín. El Espectador. https://www.elespectador.com/colombia/mas-regiones/las-conquistas-de-la-comunidad-sorda-en-medellin/
Rodríguez Díaz, S., & Ferreira, M. A. V. (2010). Desde la dis-capacidad hacia la diversidad funcional. Un ejercicio de dis-normalización. Revista Internacional De Sociología, 68(2), 289-309. https://doi.org/10.3989/ris.2008.05.22
Strobel, G., Banh, L., Schoormann, T., & Möller, F. (2023). Artificial Intelligence for Sign Language Translation – A Design Science Research Study [Article]. Communications of the Association for Information Systems, 53, 42-64. https://doi.org/10.17705/1CAIS.05303
Sánchez, K. (2024). Desarrollo de recursos multimedia potenciadas por inteligencia artificial para promover la inclusión y nivelación educativa en estudiantes de primaria en la Unidad Educativa María Luisa Luque de Sotomayor [Trabajo de grado, Universidad Estatal Península de Santa Elena]. Ecuador. https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/12013
Uddin, M. Z., Boletsis, C., & Rudshavn, P. (2025). Real-Time Norwegian Sign Language Recognition Using MediaPipe and LSTM [Article]. Multimodal Technologies and Interaction, 9(3), Article 23. https://doi.org/10.3390/mti9030023
Unesco. (2019). Consenso de Beijing sobre la inteligencia artificial y la educación. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303
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