Uso de la inteligencia artificial generativa para promover la comunicación efectiva en la etapa inicial del Capstone Design

Autores/as

  • Óscar Quiroga Quiroga Universidad Industrial de Santander
  • Homero Ortega Boada Universidad Industrial de Santander
  • José Alejandro Amaya Palacio Universidad Industrial de Santander

DOI:

https://doi.org/10.26507/paper.4269

Palabras clave:

ChatGPT, capstone project, comunicación efectiva, Inteligencia Artificial (IA), inteligencia artificial generativa (IAG)

Resumen

El presente trabajo describe el desarrollo y aplicación de un GPT personalizado que orienta la formulación del proyecto Capstone Design de los estudiantes de ingeniería eléctrica e ingeniería electrónica de la Universidad Industrial de Santander (UIS), reforzando a su vez las competencias de comunicación efectiva. Esta experiencia mayor de diseño se desarrolla en el marco de las actividades académicas Trabajo de Grado I y Trabajo de Grado II, las cuales integran conocimientos y habilidades de diseño al final de la carrera.

Dada la diversidad de lineamientos, documentos y formatos que se deben manejar en la etapa inicial del trabajo de grado, se puede generar confusión en los estudiantes, directores y evaluadores, afectando la calidad de las propuestas, entre otros problemas. Si bien en la Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y de Telecomunicaciones (E3T), responsable de los programas de Ingeniería Eléctrica e Ingeniería Electrónica, se han creado guías y manuales orientados a la presentación y el registro del tema de Capstone Design, el acompañamiento tradicional se ve limitado por la alta demanda de asesorías y la necesidad de retroalimentación individualizada.

En este contexto, la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) ofrece un canal para complementar este acompañamiento, brindando orientación continua, respuestas contextualizadas y asesoría en la elaboración de apartados clave del plan de proyecto, como son el título, objetivo, justificación, entre otros, además de prestar asistencia en el proceso de registro. En cuanto a resultados de su aplicación, los estudiantes en su mayoría reconocen que la herramienta les permite crecer en sus capacidades de comunicación efectiva y sólo una minoría considera que los puede llegar a afectar negativamente en su proceso de formación.

Biografía del autor/a

Óscar Quiroga Quiroga, Universidad Industrial de Santander

#N/A

Citas

Hoffman, H. F. (2014). The Engineering Capstone Course: Fundamentals for Students and Instructors. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-05897-9

Ortega, H. (2025), FAQ TG Registro del Tema de Proyecto – E3T UIS. Universidad Industrial de Santander.

Ortega, H. (2024), Guía para la Presentación del Tema de Grado – E3T UIS. Universidad Industrial de Santander.

Ortega, H. (2025), Manual GPT, Universidad Industrial de Santander.

Quiroga Quiroga, Óscar, Ortega, H., & Rueda Rodríguez, M. (2024). GPTE3T: integrando la Inteligencia Artificial para optimizar el sistema de mediciones de resultados de aprendizaje en la E3T. Encuentro Internacional de Educación en Ingeniería. https://doi.org/10.26507/paper.3817

Quiroga Quiroga, Óscar, Ortega, H., & Amaya Palacio, J. A. (2024). Manual práctico para la medición del SO1. Encuentro Internacional de Educación en Ingeniería. https://doi.org/10.26507/paper.3737

Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30.

Cómo citar

[1]
Óscar Quiroga Quiroga, H. Ortega Boada, y J. A. Amaya Palacio, «Uso de la inteligencia artificial generativa para promover la comunicación efectiva en la etapa inicial del Capstone Design», EIEI ACOFI, sep. 2025.

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08-09-2025
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