Uso de la inteligencia artificial generativa para promover la comunicación efectiva en la etapa inicial del Capstone Design

Abstract

El presente trabajo describe el desarrollo y aplicación de un GPT personalizado que orienta la formulación del proyecto Capstone Design de los estudiantes de ingeniería eléctrica e ingeniería electrónica de la Universidad Industrial de Santander (UIS), reforzando a su vez las competencias de comunicación efectiva. Esta experiencia mayor de diseño se desarrolla en el marco de las actividades académicas Trabajo de Grado I y Trabajo de Grado II, las cuales integran conocimientos y habilidades de diseño al final de la carrera.

Dada la diversidad de lineamientos, documentos y formatos que se deben manejar en la etapa inicial del trabajo de grado, se puede generar confusión en los estudiantes, directores y evaluadores, afectando la calidad de las propuestas, entre otros problemas. Si bien en la Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y de Telecomunicaciones (E3T), responsable de los programas de Ingeniería Eléctrica e Ingeniería Electrónica, se han creado guías y manuales orientados a la presentación y el registro del tema de Capstone Design, el acompañamiento tradicional se ve limitado por la alta demanda de asesorías y la necesidad de retroalimentación individualizada.

En este contexto, la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) ofrece un canal para complementar este acompañamiento, brindando orientación continua, respuestas contextualizadas y asesoría en la elaboración de apartados clave del plan de proyecto, como son el título, objetivo, justificación, entre otros, además de prestar asistencia en el proceso de registro. En cuanto a resultados de su aplicación, los estudiantes en su mayoría reconocen que la herramienta les permite crecer en sus capacidades de comunicación efectiva y sólo una minoría considera que los puede llegar a afectar negativamente en su proceso de formación.