Integración de chatbots en el aula: experiencias en la enseñanza de programación orientada a objetos y estructuras de datos
DOI:
https://doi.org/10.26507/paper.4248Palabras clave:
chatbots educativos, inteligencia artificial, aprendizaje autónomo, programación orientada a objetos, estructuras de datosResumen
En la actualidad, los chatbots se han convertido en una de las aplicaciones más versátiles de la inteligencia artificial (IA), transformando la manera en que las personas interactúan con la tecnología. Estos sistemas conversacionales, basados en procesamiento de lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático, permiten automatizar tareas, personalizar respuestas y brindar asistencia en tiempo real en diversos sectores, como el comercio, la salud y la educación.
En el ámbito educativo, los chatbots están revolucionando la enseñanza al ofrecer soporte accesible, aprendizaje adaptativo y retroalimentación instantánea. Su capacidad para guiar a los estudiantes en procesos de aprendizaje estructurados, responder preguntas frecuentes y reforzar conceptos clave los convierte en herramientas innovadoras que complementan la labor docente y fomentan la autonomía del estudiante. El desarrollo de estos chatbots implica la definición de objetivos pedagógicos, el diseño de flujos conversacionales basados en PLN y la integración con plataformas de mensajería instantánea.
Este trabajo presenta los resultados de la implementación de chatbots en la enseñanza de Ingeniería, específicamente en Programación Orientada a Objetos (POO) y Estructuras de Datos en el programa de Ingeniería de Sistemas de la Universidad del Magdalena. Se detalla la aplicación de una metodología propia para su desarrollo, abordando tanto los aspectos técnicos como pedagógicos. A través de encuestas, se evaluó la experiencia de los estudiantes, evidenciando que el uso de chatbots les permitió acceder de manera autónoma a conceptos clave, cuestionarios y ejemplos prácticos, reduciendo la necesidad de intervención directa de los docentes. Los resultados reflejan un impacto positivo en el aprendizaje y refuerzan el potencial de la inteligencia artificial en la educación, abriendo nuevas oportunidades para su aplicación en la enseñanza de ciencias de la computación y otras disciplinas.
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