La inteligencia artificial en la enseñanza - aprendizaje STEM. Un estudio sobre su uso y percepciones en el Instituto Tecnológico de Buenos Aires

Resumen

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando todos los aspectos de la vida, y la educación no es ajena a este cambio. En las carreras de ingeniería, este impacto es aún más profundo, dada la estrecha relación entre estas disciplinas y el desarrollo tecnológico impulsado por la IA. En los últimos años, tanto docentes como estudiantes han integrado herramientas de IA en sus prácticas educativas, pero con diferentes fines. Los docentes buscan principalmente mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje, creando contenidos más dinámicos, personalizados y adaptados a las necesidades de los estudiantes. En cambio, los estudiantes se enfocan en personalizar su aprendizaje y optimizar su rendimiento académico.

Se presenta un estudio llevado a cabo entre 2024 y 2025 en el Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA), institución que dicta nueve carreras de ingeniería y dos licenciaturas. En este trabajo, participaron tanto estudiantes como docentes, quienes respondieron sobre el uso de herramientas de IA, su conocimiento y los objetivos detrás de su implementación.

El primer aspecto a destacar es que casi todos los estudiantes consultados han incorporado IA a sus estudios, mientas que solo la mitad de los docentes lo ha hecho.

La mayoría de los estudiantes utilizan herramientas como ChatGPT y Wolfram Alpha para resolver problemas y comprender conceptos complejos. Consideran que son muy efectivas, ya que facilitan el aprendizaje y aumentan las probabilidades de éxito en las asignaturas.

En cuanto a los docentes, los más jóvenes son los que más rápidamente adoptan la IA, mientras que los docentes con más experiencia lo hacen más lentamente pero utilizan una variedad más amplia de herramientas, lo que refleja una mayor especificidad, familiaridad y confianza. Sin embargo, un porcentaje considerable de docentes no utiliza la IA, por falta de conocimiento, desconfianza en su precisión y preocupación por su impacto en el pensamiento crítico de los estudiantes. Además, prefieren seguir utilizando métodos tradicionales que consideran efectivos.

Los docentes que usan IA perciben barreras para su adopción más amplia: los costos de las licencias premium, la falta de capacitación adecuada, la limitación de tiempo para explorar todas las posibilidades que ofrecen y el desconocimiento. Además, persisten preocupaciones éticas sobre la dependencia tecnológica, la pérdida de habilidades críticas y la posible reducción de la creatividad estudiantil. No obstante, los beneficios de la IA, como la personalización del aprendizaje, la retroalimentación inmediata y el aumento de la motivación estudiantil, superan estas preocupaciones.

En conclusión, la IA está transformando la educación superior, mejorando tanto el rendimiento académico de los estudiantes como la experiencia docente. A pesar de las barreras económicas y de capacitación, las herramientas de IA ofrecen oportunidades valiosas para personalizar el aprendizaje y fomentar una mayor participación. Es crucial seguir capacitando a los docentes y eliminar las barreras económicas para que la IA pueda aprovecharse plenamente, ya que tiene el potencial de redefinir la enseñanza y el aprendizaje en las próximas décadas. Sin embargo, es necesario gestionar adecuadamente las preocupaciones éticas y pedagógicas asociadas para maximizar su impacto positivo.