Desarrollo de un modelo de detección de maleza en potreros de fincas productoras de carne bovina mediante la integración de tecnologías emergentes como drones, visión por computadora e inteligencia artificial

Autores/as

  • Rodrigo García Universidad del Sinú
  • Yulieth Vanessa Jiménez Bertel Universidad del Sinú

DOI:

https://doi.org/10.26507/paper.4245

Palabras clave:

Ganadería de precisión, Inteligencia artificial, Visión por computadora, Drones, Detección de malezas

Resumen

La presencia de malezas en potreros ganaderos afecta la calidad del forraje y, por ende, la productividad de la carne bovina. En esta investigación se presenta una aplicación basada en tecnologías emergentes como drones, visión por computadora e inteligencia artificial, diseñada para estimar y detectar la presencia de malezas en tiempo real. El modelo, desarrollado con algoritmos de Machine Learning y entrenado con imágenes aéreas etiquetadas, permite identificar zonas afectadas con alta precisión. Esta herramienta busca optimizar el manejo de los potreros y apoyar al sector ganadero mediante un diagnóstico visual automatizado. El documento expone las fases de análisis, diseño, desarrollo y evaluación del sistema.

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Cómo citar

[1]
R. García y Y. V. Jiménez Bertel, «Desarrollo de un modelo de detección de maleza en potreros de fincas productoras de carne bovina mediante la integración de tecnologías emergentes como drones, visión por computadora e inteligencia artificial», EIEI ACOFI, sep. 2025.

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08-09-2025
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