Análisis de viabilidad de construcción de modelos predictivos de accidentes viales en la ciudad de La Rioja

Resumen

Este proyecto, en desarrollo desde diciembre de 2024 hasta diciembre de 2025, tiene como objetivo evaluar la viabilidad de la elaboración de modelos predictivos orientados a fortalecer la seguridad vial preventiva. Para ello, se emplearán datos históricos y en tiempo real proporcionados por sistemas de monitoreo, considerando variables dinámicas como el clima, la temperatura, la fecha, el día de la semana, la hora y la ocurrencia de eventos relevantes, entre otros.

Se implementará una metodología exploratoria-descriptiva, iniciando con un análisis de los recursos actualmente en funcionamiento y aquellos planificados para ser incorporados en el período 2024-2025, según la planificación del Gobierno de la provincia de La Rioja. En particular, se analizará la infraestructura y operatividad del sistema 911, dependiente del Ministerio de Seguridad, Justicia y Recursos Humanos.

En la primera etapa del estudio, se examinará la distribución geográfica de las cámaras de vigilancia en funcionamiento, evaluando sus características tecnológicas y los datos que pueden generar (como resolución de imagen, visión infrarroja y captura de sonido), en relación con la red vial de la Ciudad. A partir de esta información, se determinará el modelo predictivo más adecuado a desarrollar, combinar o activar, en caso de que ya exista uno pertinente.

Con base en los resultados preliminares del análisis de datos y los modelos aplicados, se establecerán conclusiones preliminares. Posteriormente, se aplicarán métodos analíticos sobre casos de estudio para diseñar un tablero de control que identifique las zonas de mayor riesgo en la ciudad. Este tablero permitirá fortalecer la seguridad vial a nivel preventivo, proporcionando información clave para la toma de decisiones.

El análisis de datos se apoyará en herramientas estadísticas descriptivas univariadas y multivariadas, utilizando software especializado como InfoStat y R, así como cualquier otro recurso tecnológico necesario para validar o refutar la hipótesis del estudio. Además, las estadísticas en seguridad vial serán fundamentales para dimensionar la problemática, identificar los segmentos de mayor riesgo y analizar la evolución de las tendencias a lo largo del tiempo.