Estado del arte sobre Supply Chain Management SCM en el sector cafetero colombiano
DOI:
https://doi.org/10.26507/paper.3605Palabras clave:
gobernanza, resiliencia, toma de decisiones estrategicas, sostenibilidad, modelado matematico, optimizaciónResumen
Hoy día, la Supply Chain Management o SCM es un factor clave en la agroindustria. Durante 2022-2024, producto de la guerra entre Rusia y Ucrania el intercambio de bienes y servicios es primordial para la supervivencia, siendo vital la oferta y demanda de alimentos con suficiencia, sanos e inocuos. El efecto de la guerra es mayor inflación mundial aumentando a 15.7% durante 2023, y antes de la guerra era ≤ 4%, por ejemplo, el precio café antes de la guerra era de 103,01 centavos USD*Lb y en 2023 fluctuó entre 151,95 y 162,31 centavos, aumentó más del 60%. Sumado a esto, las sanciones a Rusia incrementaron los costos de fertilizantes N, P y K en 200%.
Por otra parte, modelar matemáticamente los elementos que intervienen en la SCM es inevitable para el aseguramiento de la calidad del café, pero sobre todo asegurar la resiliencia y gobernanza que conlleve a la toma óptima de decisiones a nivel estratégico, táctico y operativo. La presente investigación se centra en la tesis titulada “Metodología para la toma de decisiones estratégicas en el marco de la transformación digital en la cadena de suministro del café (Coffea), caso de estudio Dptos. Antioquía y Tolima -Colombia” con el objetivo de generar nuevo conocimiento de alto impacto para la cadena de suministro del café sustentable. Por tanto, este avance relaciona el estado del arte sobre la SCM en pro de la gobernanza y resiliencia en instituciones cafeteras.
El diseño de la red de la cadena de suministro se describió como parte del procedimiento de la SCM, que incide en los costos y rendimientos de esta. Para esto se analizó la siguiente ecuación búsqueda ("supply chain*" OR "generalized supply chain" OR "flexible supply chain" OR "supply chain network design" OR "optimize superstructure" ) AND ( coffee OR "coffee chain simulation" OR "coffee supply chain" OR "coffee producers" OR "coffee value chain") Se analizaron 452 documentos mostrando una tendencia hacia la sostenibilidad y el afianzamiento de la industria 4.0 y 5.0.
De igual modo, se examinaron en el contexto actual colombiano los desafíos para el incremento del índice de competitividad regional cafetero, que trata de asegurar confianza y equilibrio institucional. Consecuencia de esto, se evidenció la volatilidad del mercado y la incertidumbre posterior a la pandemia por Covid19, conduce hacia la carrera por la innovación y la transformación digital en la SCM a nivel global. Por consiguiente, las innovaciones tecnológicas en la SCM del café tienen la potencialidad de ser usadas en la toma óptima de decisiones. A su vez, el uso de Big data, Intelligence Artificial IA, Machine Learning y Blockchain han tenido una incorporación que ha sido gradual y paulatina en aras de mayor trazabilidad y seguridad de la información, por lo cual, se convierte en un reto dentro del quehacer productivo y empresarial. En ese sentido, este trabajo proporciona las investigaciones más importantes, en relación con las tendencias para la cadena del café, la optimización de la SCM y su relevancia e impacto en la sociedad.
Biografía del autor/a
Alexandra E. Duarte Castillo, Universidad de Caldas - Universidad Nacional Abierta y a Distancia
PhD. Profesor Facultad de Ingeniería de Alimentos. Universidad de Caldas.
Citas
Alamsyah A., Widiyanesti S., Wulansari P., Nurhazizah E., Dewi A.S., Rahadian D., Ramadhani D.P., Hakim M.N., Tyasamesi P. (2023). Blockchain traceability model in the coffee industry. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 9(1):. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2023.100008
Arslan C., Gregg D., Wollni M. (2024). Paying more to make less: value degrading in the coffee value chain in eastern Uganda. American Journal of Agricultural Economics, 106(1): 96-117.
https://doi.org/10.1111/ajae.12389
Bunn C., Läderach P., Ovalle Rivera O., Kirschke D. (2015). A bitter cup: climate change profile of global production of Arabica and Robusta coffee. Climatic Change, 129(1-2): 89-101.
https://doi.org/10.1007/s10584-014-1306-x
Chen S. (2023). Blockchain for social impact: Enhancing traceability and economic fairness in the coffee supply chain. In Concepts, Technologies, Challenges, and the Future of Web 3 (pp. 374-399). IGI Global.
https://doi.org/10.4018/978-1-6684-9919-1.ch018
Chkanikova O., Sroufe R. (2021). Third-party sustainability certifications in food retailing: Certification design from a sustainable supply chain management perspective. Journal of Cleaner Production, 282: 124344. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.124344
Clavijo-Buritica N., Triana-Sanchez L., Escobar J.W. (2022). A hybrid modeling approach for resilient agri-supply network design in emerging countries: Colombian coffee supply chain. Socio-Economic Planning Sciences,. https://doi.org/10.1016/j.seps.2022.101431
Dzebo A., Adams K.M. (2023). Contesting legitimacy in global environmental governance - An exploration of transboundary climate risk management in the Brazilian-German coffee supply-chain. Earth System Governance, 15:. https://doi.org/10.1016/j.esg.2023.100166
Gazzola P., Pavione E., Barge A., Fassio F. (2023). Using the Transparency of Supply Chain Powered by Blockchain to Improve Sustainability Relationships with Stakeholders in the Food Sector: The Case Study of Lavazza. Sustainability (Switzerland), 15(10):. https://doi.org/10.3390/su15107884
Gupta S., Modgil S., Kumar A., Sivarajah U., Irani Z. (2022). Artificial intelligence and cloud-based Collaborative Platforms for Managing Disaster, extreme weather and emergency operations. International Journal of Production Economics, 254: 108642. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2022.108642
Jackson N.C. (2019). Managing for competency with innovation change in higher education: Examining the pitfalls and pivots of digital transformation. Business Horizons, 62(6): 761-772.
https://doi.org/10.1016/j.bushor.2019.08.002
Kittichotsatsawat Y., Jangkrajarng V., Tippayawong K.Y. (2021). Enhancing coffee supply chain towards sustainable growth with big data and modern agricultural technologies. Sustainability (Switzerland), 13(8):.
https://doi.org/10.3390/su13084593
Kolk A. (2013). Mainstreaming sustainable coffee. Sustainable Development, 21(5): 324-337.
https://doi.org/10.1002/sd.507
Murwani I.A., Mursitama T.N., Furinto A., Abdinagoro S.B. (2023). Network structure, power difference and alliance stability in sustainable supply chain management: A case in agri-food industry. In C. Harito, E. Sitepu, & N. null (Eds.), AIP Conference Proceedings (Vol. 2594). American Institute of Physics Inc.
https://doi.org/10.1063/5.0113929
Nurhazizah E., Tyasamesi P., Alamsyah A., Kannan R. (2023). Ensuring Coffee Quality through Blockchain Traceability: A Methodical Approach Using Software Development Life Cycle. 2023 International Conference on Digital Business and Technology Management, ICONDBTM 2023,.
https://doi.org/10.1109/ICONDBTM59210.2023.10326756
Opoku E.K., Wang M.-J.S., Guevarra S., Bazylewich M., Tham A. (2023). Envisioning digitalised value chains in the aftermath of COVID-19: a case study of Philippine coffee. Journal of Agribusiness in Developing and Emerging Economies, 13(5): 797-811. https://doi.org/10.1108/JADEE-12-2021-0315
Panggabean Y.B.S., Arsyad M. (2023). The Future of Coffee, Digital Technology and Farmer's Income. International Journal of Sustainable Development and Planning, 18(2): 411-418.
https://doi.org/10.18280/ijsdp.180209
Rai B.K., Singh D., Sharma N. (2023). Blockchain based supply chain management system. In Artificial Intelligence, Blockchain, Computing and Security: Volume 1 (Vol. 1, pp. 786-790). CRC Press.
https://doi.org/10.1201/9781003393580-116
Rai B.K., Singh D., Sharma N. (2024). Blockchain based supply chain management system. In A. Dagur, K. Singh, P. S. Mehra, & D. K. Shukla (Eds.), Artificial Intelligence, Blockchain, Computing and Security - Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence, Blockchain, Computing and Security, ICABCS 2023 (Vol. 1, pp. 786-790). CRC Press/Balkema. https://doi.org/10.1201/9781003393580-116
Saputra I., Arkeman Y., Jaya I., Hermadi I., Akbar N.A., Sutedja I. (2023). AniraBlock: A leap towards dynamic smart contracts in agriculture using blockchain based key-value format framework. Communications in Science and Technology, 8(2): 154-163.
https://doi.org/10.21924/cst.8.2.2023.1240
Saputra I., Arkeman Y., Jaya I., Hermadi I., Sutedja I. (2024). Blockchain-based key-value store to support dynamic smart contract interaction in the agricultural sector. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 33(1): 622-633. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v33.i1.pp622-633
Sharma M.G. (2021). Supply chain, geographical indicator and blockchain: provenance model for commodity. International Journal of Productivity and Performance Management,.
https://doi.org/10.1108/IJPPM-05-2021-0288
Shavazipour B., López-Ibáñez M., Miettinen K. (2021). Visualizations for decision support in scenario-based multiobjective optimization. Information Sciences, 578: 1-21.
https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.07.025
Silva M.E., Pereira M.M.O., Boffelli A. (2023). Bridging sustainability knowledge management and supply chain learning: evidence through buyer selection. International Journal of Operations and Production Management, 43(6): 947-983. https://doi.org/10.1108/IJOPM-01-2022-0047
Sporchia F., Caro D., Bruno M., Patrizi N., Marchettini N., Pulselli F.M. (2023). Estimating the impact on water scarcity due to coffee production, trade, and consumption worldwide and a focus on EU. Journal of Environmental Management, 327:. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2022.116881
Tharatipyakul A., Pongnumkul S., Riansumrit N., Kingchan S., Pongnumkul S. (2022). Blockchain-Based Traceability System From the Users' Perspective: A Case Study of Thai Coffee Supply Chain. IEEE Access, 10: 98783-98802. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3206860
Cómo citar
Descargas
Descargas
Publicado
Evento
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
| Estadísticas de artículo | |
|---|---|
| Vistas de resúmenes | |
| Vistas de PDF | |
| Descargas de PDF | |
| Vistas de HTML | |
| Otras vistas | |
