Agricultura de precisión aplicada en el departamento de Cundinamarca con el uso de tecnologías Deep Learning

Autores/as

  • Cristian Castro Santana Universidad de Cundinamarca
  • Iván Carrillo Rodríguez Universidad de Cundinamarca

Palabras clave:

aprendizaje profundo, inteligencia artificial, agricultura de precisión, drones, nanodrones, ODS

Resumen

El desarrollo de las tecnologías deep learning aplicadas en Colombia en gran escala son dadas distintos campos de aprendizaje frente a los alcances de tecnología e innovación de las industrias 4.0, una de las falencias más grandes a la relevancia frente a los procesos productivos del campo donde el desarrollo de la tecnología es mínima, las herramientas de productividad son escasas incluyendo la agricultura de precisión es un término poco conocido frente al aprovechamiento de recursos e innovación de los campos en Colombia, en la actualidad países latinoamericanos, aplican sistemas de automatización y control, dispositivos de detección y monitoreo y gestión de sistemas de granjas en cara a los objetivos de desarrollo sostenible y a la mejora y gestión de la agricultura; este documento busca fomentar la investigación del desarrollo de tecnologías deep learning frente a los procesos de los cultivos del departamento de Cundinamarca aplicando las tecnologías habilitantes de la agricultura de precisión para el aprendizaje los agricultores de las distintas zonas del departamento, la mejora de herramientas frente a la tecnología utilizada en el desarrollo de los cultivos, productividad y mejora ambiental: vista desde un entorno mundial.

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Referencias bibliográficas

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Publicado

07-09-2022

Cómo citar

[1]
C. Castro Santana y I. Carrillo Rodríguez, «Agricultura de precisión aplicada en el departamento de Cundinamarca con el uso de tecnologías Deep Learning», EIEI ACOFI, sep. 2022.