Métodos de comunicación industrial inteligente aplicado a un módulo didáctico de los laboratorios de docencia del ITM
DOI:
https://doi.org/10.26507/paper.2522Palabras clave:
IIOT, Edge Computing, Cloud Computing, PLC, Industria 4.0, Comunicaciones IndustrialesResumen
Las comunicaciones industriales, a diferencia de los dispositivos y procesos que utilizamos diariamente, tienen requerimientos especiales para el almacenamiento y gestión de información. Aquí es donde toman relevancia los conceptos asociados al Internet Industrial de las Cosas (IIOT por sus siglas en ingles) y la computación en el borde. A nivel industrial se manipulan y controlan procesos donde es necesario asegurar la sincronía, evitar la pérdida de información y la latencia asociados a la comunicación, por esta razón, se utilizan controladores industriales tipo PLC o diferentes tipos de sistemas embebidos. Estos dispositivos de control además requieren de una Interfaz de Programación de Aplicaciones (API por sus siglas en ingles), que asumen el papel de puente para comunicarse con un servidor externo, ya sea local (borde) o en la nube. Este trabajo propone una taxonomía del hardware y software utilizado para llevar a cabo una conexión exitosa entre un controlador (puede ser un PLC o sistema embebido) y una base de datos alojada en la nube, finalmente la información es transmitida bidireccionalmente a través de una interfaz de usuario desplegada con una dirección IP pública. Además, en este trabajo se presenta un procedimiento de configuración y conexión genérico para la adquisición y alojamiento de datos en la nube, de acuerdo con los dispositivos y herramientas presentadas en la taxonomía propuesta. Finalmente, el procedimiento es aplicado a un módulo ubicado en el laboratorio de Automatización del Instituto Tecnológico Metropolitano de Medellín.
Descargas
Citas
M. Eryarsoy, E., Kilic, H. S., Zaim, S., & Doszhanova, “Assessing IoT challenges in supply chain: A comparative study before and during-COVID-19 using interval valued neutrosophic analytical hierarchy process.,” Journal of Business Research, vol. 147, pp. 108–123, 2022, doi: 10.1016/j.jbusres.2022.03.036.
R. Miralles, “Cloud computing y protección de datos.,” IDP. Revista de Internet, Derecho y Política, no. 11, pp. 14–23, 2010, [Online]. Available: https://bit.ly/3mmNew3
P. Kim, Y., Park, S., Shahkarami, S., Sankaran, R., Ferrier, N., & Beckman, “Goal-Driven Scheduling Model in Edge Computing for Smart City Applications.,” Journal of Parallel and Distributed Computing, vol. 167, pp. 97–108, 2022, doi: 10.1016/j.jpdc.2022.04.024.
N. Babkin, A., Mylnikova, E., Chernovalova, G., Belmas, S., & Nagibina, “Information-Infrastructure Mechanism for Managing Industrial Enterprise Self-Development in the Setting of Digitization.,” in XIV International Scientific Conference “INTERAGROMASH 2021", 2022, pp. 762–770. doi: 10.1007/978-3-030-81619-3_85.
T. Wilmshurst, Designing embedded systems with PIC microcontrollers: principles and applications. Elsevier, 2006.
E. , A. J. , & S. C. Pérez, Autómatas programables y sistemas de automatización. Marcombo, 2009.
D. , & K. N. Soni, “Machine learning techniques in emerging cloud computing integrated paradigms: A survey and taxonomy.,” Journal of Network and Computer Applications., vol. 205, no. 103419, 2022.
H. , & D. M. Garg, “Securing iot devices and securely connecting the dots using rest api and middleware.,” in 2019 4th International Conference on Internet of Things: Smart Innovation and Usages (IoT-SIU), 2019, pp. 1–6.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Evento
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
| Estadísticas de artículo | |
|---|---|
| Vistas de resúmenes | |
| Vistas de PDF | |
| Descargas de PDF | |
| Vistas de HTML | |
| Otras vistas | |
