Bots conversacionales en telepsicología: aplicación práctica para la evaluación del dolor oncológico pediátrico
Spanish
DOI:
https://doi.org/10.26507/paper.2487Palabras clave:
Bot convesacional, Telepsicología, Dolor oncológico, Inteligencia ArtificialResumen
Un bot conversacional es una aplicación de software que cuenta con capacidades de Inteligencia Artificial – IA y Procesamiento de Lenguaje Natural para entablar conversaciones habladas con seres humanos. El acelerado desarrollo de las tecnologías de IA ha permitido la creación de bots conversacionales con los cuales es posible interactuar de forma amigable, fluida y coherente. Las aplicaciones prácticas de estos sistemas varían en un amplio rango, sirviendo como asistentes de voz, en servicios de audio-respuesta, educación en todos los niveles y en el área de la salud.
La aparición de bots en el contexto de la disciplina psicológica data de 1958 cuando Göllnitz habló por primera vez de estas aplicaciones en un contexto neurológico. Pero no fue sino hasta 1977 y luego en 1985 que aparecieron las siguientes publicaciones sobre el tema, siendo estas aún incipientes tanto en producción como en el nivel de desarrollo de potencial que alcanzan estos recursos tecnológicos al servicio de la salud mental y afines. Podría decirse que es en el año 2012 que se observa un avance importante en el área (Scopus, 2022).
La incorporación de estos sistemas autónomos inteligentes en Colombia, se ha trabajado en contextos de evaluación, diagnóstico e intervención psicológica en temáticas relacionadas con estrategias para el control de la ira en la conducción (Yoo et al., 2022), conversaciones con respuestas emocionales para atención a clientes (Drouin et al., 2022), entrenamiento en habilidades blandas en contextos escolares (Dell’Aquila et al., 2022), entre otros; todos ellos conducentes al desarrollo de herramientas orientadas a mejorar la calidad de vida de individuos, grupos y poblaciones, con características de usabilidad pertinentes, que promuevan la atención oportuna en salud mental (Santamaría-Puerto & Fernández-Rincón, 2015).
Los grupos de investigación OSIRIS & BIOAXIS y de Psicología de la Salud, Deporte y Clínica, de la Universidad El Bosque, han venido trabajando en un proyecto conjunto para desarrollar un bot conversacional cuyo objetivo es apoyar a los profesionales en psicología en los procesos de evaluación del dolor oncológico pediátrico. El resultado de este trabajo ha sido Kenito, un bot conversacional desplegado a través de una aplicación móvil que, a través de múltiples personajes animados, está en capacidad de entablar conversaciones con niños. Kenito surgió de la necesidad de desarrollar una primera línea de atención emocional a niños diagnosticados con enfermedad oncológica pediátrica. Para sostener conversaciones, la aplicación implementa diferentes capacidades de inteligencia artificial, tales como el reconocimiento de voz, traducción de texto a voz, identificación de intenciones y generación automática de respuestas. Las conversaciones responden a un flujo previamente definido y las son almacenadas en la nube para el análisis posterior de los profesionales de la salud. Actualmente, el proyecto en fase de aprobación por un comité de ética médica para proceder a realizar pruebas con niños.
A futuro, se espera que la aplicación pueda servir para la atención de problemáticas relacionadas con violencia intrafamiliar y orientación emocional, incorporando reconocimiento de emociones a través de análisis facial.
Descargas
Citas
American Psychological Association. (2013). Guidelines for the practice of telepsychology. The American Psychologist, 68(9), 791–800. https://doi.org/10.1037/a0035001
Castro-Osorio, R., Díaz-Serrano, Y. & Arce-Rodríguez, L. (2022). Pain measurement in pediatric cancer patients: A bibliometric analysis. Gaceta Mexicana de Oncología, 21(1), 26-36. https://doi.org/10.24875/j.gamo.21000207
Cortés, J. E. (2019). Chatbots para apoyar la detección de síntomas de trastornos psi-quiátricos [Doctoral dissertation]. Universidad Santiago de Cali.
Devillers, L. (2021). Human–Robot Interactions and Affective Computing: The Ethical Im-plications. Robotics, AI, and Humanity. Science, Ethics, and Policy. 205-2011. https://doi.org/10.1007/978-3-030-54173-6_17
Hailey, D., Bulger, T., Stayberg, S., & Urness, D. (2002). The evolution of a successful te-lemedicine mental health service. Journal of Telemedicine and Telecare, 8(3), 24–26.
Jerome, L. W., Deleon, P. H., James, L. C., Folen, R., Earles, J., & Gedney, J. J. (2000). The coming of age of telecommunications in psychological research and practice. Ameri-can Psychologist, 55(4), 407–421. https://doi.org/10.1037/0003-066X.55.4.407
Provoost S, Lau HM, Ruwaard J, Riper H. (2017). Embodied Conversational Agents in Clinical Psychology: A Scoping Review. J Med Internet Res 2017;19(5):e151 doi: http://doi.org/10.2196/jmir.6553
Zur, O. (2012). TelePsychology or TeleMentalHealth in the Digital Age: The Future Is He-re. California Psychologist, 45(1), 13–15. http://www.apapracticecentral.org/ce/guidelines/
Descargas
Publicado
Cómo citar
Evento
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Estadísticas de artículo | |
---|---|
Vistas de resúmenes | |
Vistas de PDF | |
Descargas de PDF | |
Vistas de HTML | |
Otras vistas |